Hugging Face сообщила о проникновении в часть своей production-инфраструктуры. Точкой входа стал вредоносный датасет, который использовал две уязвимости в пайплайне обработки данных: загрузчик удалённого кода и инъекцию в конфигурационный шаблон.

После выполнения кода на worker-узле агент:

- получил доступ на уровне ноды
- собрал облачные и кластерные credentials
- перемещался между внутренними кластерами
- выполнил тысячи действий через рой краткоживущих sandbox-сред

В журналах зафиксировали более 17 000 событий. Hugging Face обнаружила несанкционированный доступ к части внутренних датасетов и нескольким сервисным ключам. Признаков изменения публичных моделей, датасетов, Spaces и опубликованных пакетов компания пока не нашла.

Ироничная деталь: коммерческие ИИ-модели блокировали анализ реальных эксплойтов и C2-команд из-за safety-фильтров. Поэтому расследование проводили локально с помощью open-weight модели GLM 5.2.

Компания закрыла пути выполнения кода, пересобрала скомпрометированные ноды и отозвала ключи. Пользователям рекомендуют сменить access-токены и проверить недавнюю активность аккаунта.

https://thehackernews.com/2026/07/worlds-largest-ai-model-repository.html

#ai #cybersecurity #huggingface #infosec