В показаниях Дарио Амодеи в Сенате в 2023 году есть кусок, который сейчас читается совсем иначе.

Он прямо писал, что государство может обязать все AI-модели проходить тесты и соответствовать стандартам до деплоя. И отдельно признавал, что такие правила могут привести к «существенному замедлению разработки AI».

То есть замедление не выглядит случайным побочным эффектом. В этой рамке оно становится допустимой ценой регулирования.

Амодеи писал, что открытые модели нормальны «до определённого масштаба». Но если достаточно мощная open-source модель становится доступной, плохие акторы могут её переиспользовать.

Для рынка это тревожный сигнал.

Как только открытая модель начинает приближаться к frontier-уровню и угрожать бенчмаркам закрытых лабораторий, её можно переопределить из исследовательского артефакта в объект национальной безопасности.

GLM 5.2, Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral и любые будущие сильные open-weight модели попадают ровно в эту зону риска.

Закрытую модель можно ограничить API, KYC, rate limits, географией, контрактами и правительственными требованиями. Open-weight модель после релиза уже не вернуть обратно. Её скачали, скопировали, дообучили, запустили локально, разнесли по зеркалам.

С точки зрения регулятора это может выглядеть как «неконтролируемый экспорт frontier AI».

Поэтому следующий удар, вероятно, будет не по чат-ботам, а по инфраструктуре вокруг открытых моделей: доступ к весам, хостинг, compute, дата-центры, экспорт GPU, облачные аккаунты, публикация чекпойнтов.

Формально всё будет называться безопасностью цепочки поставок AI.

На практике это может стать механизмом, который отделит допустимый open source от слишком сильного open source.

https://x.com/AndrewCurran_/status/2070244303923007831