Этот репозиторий предлагает концепцию автономного обучения ИИ, где агент сам модифицирует код и проводит эксперименты. С помощью простого интерфейса
program.md пользователи могут настраивать агента для оптимизации моделей, не вмешиваясь в код напрямую. Идея заключается в том, чтобы дать агенту 5 минут на обучение, после чего он оценивает результаты и продолжает итерации.🚀 Основные моменты:
- Автономный агент модифицирует
train.py для оптимизации модели.- Обучение проходит в фиксированное время — 5 минут.
- Легкий интерфейс для настройки через
program.md.- Поддержка только одного NVIDIA GPU.
📌 GitHub: https://github.com/karpathy/autoresearch
#python