⚡️ Liquid AI представила LFM2.5-1.2B-Thinking - компактную reasoning-модель на 1.17 млрд параметров, которая работает менее чем на 900 МБ RAM и примерно в 2 раза быстрее сопоставимых моделей.

Модель ориентирована на небольшие устройства и edge-сценарии:

• конкурентные результаты на reasoning-бенчмарках
• подходит для агентных систем
• умеет оркестрировать инструменты
• извлекает данные
• запускает локальные workflow без облачных вычислений

Это ещё один шаг к тому, чтобы умные агенты жили прямо на устройстве - быстро, автономно и без зависимости от cloud-API.

https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-1-2b-thinking-on-device-reasoning-under-1gb