TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.3K subscribers
Post #2552 4.48K
MiniMax-2.5 теперь можно запускать локально 🚀

Модель на 230B параметров - одна из самых мощных среди LLM меньше 700B. Она показывает топовые результаты в агентных задачах, программировании и диалогах.

• Поддерживается динамическая 3/4-битная квантизация
• Можно запустить на Mac с 128 GB RAM
• Скорость - около 20 токенов/сек

Подходит для локальных AI-агентов, кодинга и приватной работы без облака

Это ещё один шаг к тому, что мощные модели постепенно переезжают с дата-центров на локальные машины.

Guide: https://unsloth.ai/docs/models/minimax-2.5
GGUF: https://huggingface.co/unsloth/MiniMax-M2.5-GGUF
  • ❤ 13
  • 🔥 7
  • 👍 5
More from @machinelearning_interview
  1. Sep 26, 2026🚀 LongCat-2.5-Preview: 1.6 трлн параметров и контекст на 1 млн токенов Вышла LongCat-2.5-…
  2. Sep 25, 2026Сингулярность
  3. Sep 25, 2026📋 Китай впервые обошёл США по числу ведущих ИИ-исследователей По данным нового исследован…
  4. Sep 25, 2026Пользователь смотрит видео, листает клипы, ставит лайки — каждое действие становится сигна…
  5. Sep 25, 2026🛡️ Microsoft открыла skill для автоматического поиска рисков в AI-агентах Новый run-asser…
  6. Sep 25, 2026✔️ OpenAI выпустила открытый бенчмарк для оценки ИИ в психологии Набор Mental Health Bench…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →