🚀 Новое исследование Anthropic

ИИ ускоряет работу, но может замедлять рост навыков, если на него слишком сильно опираться во время обучения.

Как проводили эксперимент

Сделали рандомизированное исследование:

- 52 разработчика
- никто не знал Python-библиотеку Trio
- всем дали небольшую задачу
- половине разрешили пользоваться AI-помощником
- половине — нет

После выполнения задания всех протестировали без ИИ, чтобы проверить реальные знания.

Результат

Группа с ИИ показала результаты на ~17% хуже:

- без ИИ: ~67%
- с ИИ: ~50%

Самая сильная просадка — в дебагинге, то есть поиске и исправлении ошибок.

Почему так происходит

Похоже на калькулятор при изучении математики:

- ответы есть
- навык «разруливать самому» развивается хуже

Группа без ИИ чаще ошибалась и вынуждена была разбираться — и именно эта борьба, похоже, и дала лучший результат на тесте.

Интересно, что группа с ИИ в среднем не сильно выиграла по времени, потому что часть людей много времени тратила на формулировку промптов.

Но есть нюанс

Исследователи заметили разницу в стиле использования:

- кто использовал ИИ как «костыль» — учился хуже всего
- кто использовал ИИ как «репетитора» («почему это работает?», «объясни шаги») — терял меньше в обучении

Главная мысль

ИИ может помочь закрыть задачу сегодня,
но сделать слабее в самостоятельном решении проблем завтра.

А реальная разработка — это в основном:

- чтение чужого кода
- поиск багов
- понимание сложной логики

Если это постоянно делает ИИ, навык растёт медленнее.

Более безопасный подход

Использовать ИИ для:

- объяснений
- подсказок
- направления мысли

Но ключевые части писать и дебажить самому.

https://www.anthropic.com/research/AI-assistance-coding-skills