📘 Новая образовательная книга: Scaling ML Systems от JAX-ML

Проект Scaling Book - это свободно доступный интерактивный онлайн-ресурс, посвящённый масштабированию машинного обучения. Он создан сообществом вокруг JAX и охватывает ключевые методы, практики и архитектурные подходы, которые помогают строить масштабируемые, высокопроизводительные ML-системы.

💡 Что внутри:
— Основы масштабирования моделей и обучения
— Параллелизм данных, параметров и микшированные стратегии
— Технологии распределённого обучения (TPUs/GPUs)
— Оптимизация вычислений и памяти
— Практические примеры на JAX и других стековых инструментах
— Схемы, коды и визуализации для конкретных паттернов обучения

📍 Почему это полезно:
— Подходит как для опытных инженеров ML, так и для тех, кто хочет перейти от прототипов к промышленным ML-системам
— Объединяет теорию и практику распределённого обучения
— Обсуждает реальные ограничения архитектур и пути их решения
— Показывает, как системно мыслить о масштабировании, а не копировать хаки

🔗 Читайте онлайн: jax-ml.github.io/scaling-book