TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.3K subscribers
Post #2424 3.67K
Руководитель Школы анализа данных Яндекса Алексей Толстиков рассказал, как в 2026 году стать востребованным ИТ- и ML-специалистом. В новом выпуске подкаста Machine Learning Podcast он поделился инсайтами о том, фундаментальная математическая база сегодня необходима для карьеры в ИИ.

Чтобы оставаться востребованным, специалисту необходимо:

• глубоко понимать алгоритмы — это даёт преимущество на рынке и открывает двери в любые топовые компании;
• сочетать теорию с реальными задачами индустрии — гонка только за практикой не работает;
• развивать скилл задавать живые вопросы и вести обсуждения — нейросети этого не заменят;
• не бояться сложной и долгой учёбы — инвестиции в образование окупаются свободой выбора работы в ведущих компаниях.

📌 Послушать подкаст можно здесь
  • ❤ 13
  • 👍 10
More from @machinelearning_interview
  1. Sep 26, 2026🚀 LongCat-2.5-Preview: 1.6 трлн параметров и контекст на 1 млн токенов Вышла LongCat-2.5-…
  2. Sep 25, 2026Сингулярность
  3. Sep 25, 2026📋 Китай впервые обошёл США по числу ведущих ИИ-исследователей По данным нового исследован…
  4. Sep 25, 2026Пользователь смотрит видео, листает клипы, ставит лайки — каждое действие становится сигна…
  5. Sep 25, 2026🛡️ Microsoft открыла skill для автоматического поиска рисков в AI-агентах Новый run-asser…
  6. Sep 25, 2026✔️ OpenAI выпустила открытый бенчмарк для оценки ИИ в психологии Набор Mental Health Bench…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →