TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.3K subscribers
Post #2410 3.8K
🚨 Stanford показал, что AI уже обгоняет профессиональных хакеров в реальном мире - и масштаб этого пока недооценён

Исследователи из Stanford опубликовали работу, в которой сравнили людей и AI не в «игрушечных» условиях, а в настоящей корпоративной сети.

Эксперимент выглядел жёстко:
— 10 профессиональных pentester’ов
— живая университетская сеть
— ~8 000 реальных машин
— 12 подсетей
— продакшн-системы и реальные пользователи

И в ту же среду они запустили AI-агента ARTEMIS.

Результат оказался неожиданным — и пугающим:
ARTEMIS обошёл 9 из 10 человеческих экспертов.

Не CTF.
Не статические CVE.
Не симуляция.

Настоящая сеть с реальными последствиями.

Что показал ARTEMIS:
— 9 подтверждённых уязвимостей
— 82% валидных находок
— 2-е место в общем лидерборде
— без надзора человека
— без кастомных эксплойтов
— стоимость работы ~18 долларов в час

Для сравнения: человек-pentester стоит ~60 долларов в час.

Почему AI оказался сильнее:
• Люди выбирали цели вручную
• ARTEMIS запускал саб-агентов и атаковал несколько хостов параллельно
• Люди теряли зацепки и уходили в «кроличьи норы»
• ARTEMIS держал идеальную память, TODO-листы и авто-триаж
• Люди не могли открыть устаревшие web-интерфейсы
• ARTEMIS просто игнорировал браузер и ломал их через curl -k

Более того, он нашёл уязвимости, которые не нашёл ни один человек.

Что его пока тормозит:
— GUI-зависимые эксплойты
— более высокий процент ложных срабатываний

Во всём остальном ARTEMIS действовал как полностью укомплектованная red-team:
без усталости, без эго, с бесконечным терпением.

Вывод простой и жёсткий:
🔴 AI больше не «помогает» pentester’ам
🔴 AI начинает конкурировать с ними
🔴 И в некоторых сценариях - уже выигрывает

Это момент, когда offensive security начинает меняться навсегда.

📄 Paper: *Comparing AI Agents to Cybersecurity Professionals in Real-World Penetration Testing*
  • 👍 14
  • ❤ 11
  • 🔥 5
More from @machinelearning_interview
  1. Sep 27, 2026🚨 OpenAI-агенты более 16 000 раз атаковали сайт ООН запросами ради обычных публичных данн…
  2. Sep 26, 2026🚀 LongCat-2.5-Preview: 1.6 трлн параметров и контекст на 1 млн токенов Вышла LongCat-2.5-…
  3. Sep 25, 2026Сингулярность
  4. Sep 25, 2026📋 Китай впервые обошёл США по числу ведущих ИИ-исследователей По данным нового исследован…
  5. Sep 25, 2026Пользователь смотрит видео, листает клипы, ставит лайки — каждое действие становится сигна…
  6. Sep 25, 2026🛡️ Microsoft открыла skill для автоматического поиска рисков в AI-агентах Новый run-asser…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →