TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.3K subscribers
Post #2401 4.46K
⚡ Google Ironwood - самый мощный TPU 7-го поколения.

Производительность:
• 4,614 FP8 TFLOPS
• 192 GB HBM3E на чип
• Пропускная способность памяти - до 7.37 TB/s

🚀 Масштабируемость:
• Кластеры (pods) до 9,216 ускорителей
• Совокупно — 42.5 FP8 ExaFLOPS для тренировки и инференса
• Для сравнения: Nvidia GB300 NVL72, всего 0.36 ExaFLOPS

🔗 Связность:
• Собственная сеть Inter-Chip Interconnect - 9.6 Tb/s
• Общий объём памяти в pod - около 1.77 PB HBM3E
• Это снова больше, чем у конкурирующих систем Nvidia

Ironwood — мощнейшая платформа Google для больших LLM и мультимодальных моделей.
  • ❤ 17
  • 🔥 5
  • 🥱 3
  • 🥰 2
  • 😱 2
More from @machinelearning_interview
  1. Sep 27, 2026🚨 OpenAI-агенты более 16 000 раз атаковали сайт ООН запросами ради обычных публичных данн…
  2. Sep 26, 2026🚀 LongCat-2.5-Preview: 1.6 трлн параметров и контекст на 1 млн токенов Вышла LongCat-2.5-…
  3. Sep 25, 2026Сингулярность
  4. Sep 25, 2026📋 Китай впервые обошёл США по числу ведущих ИИ-исследователей По данным нового исследован…
  5. Sep 25, 2026Пользователь смотрит видео, листает клипы, ставит лайки — каждое действие становится сигна…
  6. Sep 25, 2026🛡️ Microsoft открыла skill для автоматического поиска рисков в AI-агентах Новый run-asser…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →