🧭 LinkedIn запускает новую систему поиска людей на базе ИИ — для всех своих 1.3 млрд пользователей.

Как это работает:
- ИИ переводит обычный запрос в связанные навыки и области.
Например, запрос *«curing cancer»* найдёт не только учёных, но и экспертов в онкологии и геномике — и при этом учитывает, насколько человек достижим в вашей сети.

Как обучали:
- Команда вручную собрала “золотой” набор из нескольких сотен–тысяч пар «запрос–профиль».
- На нём сгенерировали синтетические данные и обучили 7B модель-судью.
- Затем дистиллировали её в 1.7B учителя релевантности и отдельных учителей для пользовательских действий (connect, follow).
- Итоговая модель обучалась на мягких оценках через KL-дивергенцию.

Как устроен поиск:
- Первый этап — широкая выборка с помощью 8B модели.
- Второй — компактный ранкер, который обеспечивает точность и при этом дешёв в продакшене.
- Ранкер ужали с 440M до 220M параметров с потерей менее 1% качества — это позволило держать систему дешёвой на таком масштабе.

Технические решения:
- Индексацию пришлось перенести с CPU на GPU — граф людей ведёт себя иначе, чем поиск вакансий.
- RL-сжатие контекста уменьшает ввод почти в 20 раз, а связка ранкера и сжатия даёт ускорение в 10 раз.
- Отдельный LLM-router решает, использовать ли семантический стек или откатиться к классическому лексическому поиску.

Источник: venturebeat.com/ai/inside-linkedins-generative-ai-cookbook-how-it-scaled-people-search-to-1-3