TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.3K subscribers
Post #2280 3.89K
🤖 Многоагентная система кодинга

Этот проект представляет собой многоагентную ИИ-систему, которая использует оркестратор для координации работы исследовательских и кодирующих агентов. Оркестратор разбивает задачи на подзадачи и управляет процессом, обеспечивая стратегический подход к решению задач.

🚀 Основные моменты:
- Достижения: 12-е место в TerminalBench, превосходя Claude Code.
- Оркестратор управляет делегированием и верификацией задач.
- Агенты работают с уникальными контекстами и инструментами.
- Инновационный подход к совместному использованию знаний через контекстный хранилище.

📌 GitHub: https://github.com/Danau5tin/multi-agent-coding-system

#python
  • ❤ 10
  • 👍 6
  • 🔥 4
More from @machinelearning_interview
  1. Sep 29, 2026«В 2026 году мировой спрос составляет около 31,7 млрд токенов каждые 10 секунд. К 2030 год…
  2. Sep 29, 2026Ждемс
  3. Sep 28, 2026📘 454 страницы по теории графов - от базовых понятий до серьёзных теорем На arXiv доступе…
  4. Sep 27, 2026🚨 OpenAI-агенты более 16 000 раз атаковали сайт ООН запросами ради обычных публичных данн…
  5. Sep 26, 2026🚀 LongCat-2.5-Preview: 1.6 трлн параметров и контекст на 1 млн токенов Вышла LongCat-2.5-…
  6. Sep 25, 2026Сингулярность
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →