TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.3K subscribers
Post #2276 6.98K
⚡️ vLLM представила режим Sleep Mode для мгновенного переключения моделей

В публикации на блоге vLLM описан новый режим работы - Sleep Mode - который позволяет резко ускорить переключение между языковыми моделями. Традиционные методы требуют либо держать обе модели загруженными (что удваивает нагрузку на GPU), либо перезагружать их по очереди с паузой в 30–100 секунд. Sleep Mode предлагает третий вариант: модели «усыпляют» и «просыпают» за считанные секунды, сохраняя уже инициализированное состояние.

Доступны два уровня сна: уровень 1 - веса сбрасываются на RAM, быстрый подъём, но требуется много оперативной памяти; уровень 2 - веса выгружаются полностью, минимальное использование RAM, подъём чуть медленнее. Оба уровня дали прирост производительности: переключения моделей стали от 18 до 200 раз быстрее, а время инференса после пробуждения - на 61–88 % выше, поскольку сохраняется память процессов, CUDA-графы и JIT-компиляция.

Sleep Mode идеально подходит для сценариев с частым использованием разных моделей и делает практичным мульти-модельное обслуживание даже на GPU среднего уровня - от A4000 до A100.

Блог: https://blog.vllm.ai/2025/10/26/sleep-mode.html
  • ❤ 23
  • 👍 10
  • 🔥 4
  • 🥰 3
More from @machinelearning_interview
  1. Sep 29, 2026«В 2026 году мировой спрос составляет около 31,7 млрд токенов каждые 10 секунд. К 2030 год…
  2. Sep 29, 2026Ждемс
  3. Sep 28, 2026📘 454 страницы по теории графов - от базовых понятий до серьёзных теорем На arXiv доступе…
  4. Sep 27, 2026🚨 OpenAI-агенты более 16 000 раз атаковали сайт ООН запросами ради обычных публичных данн…
  5. Sep 26, 2026🚀 LongCat-2.5-Preview: 1.6 трлн параметров и контекст на 1 млн токенов Вышла LongCat-2.5-…
  6. Sep 25, 2026Сингулярность
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →