⚡️ Omni-Embed-Nemotron - новая единая модель от NVIDIA для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео

Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление.

- Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео.
- Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста).
- Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048.
- Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2.

Это делает её идеальной для:
- кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению);
- улучшения RAG-проектов;
- систем мультимодального понимания контента.

Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении.

🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b

@ai_machinelearning_big_data


#crossmodal #retrieval #openAI #NVIDIA #OmniEmbed #multimodal #AIModels #OpenSource #Search #UnifiedEmbedding