TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.3K subscribers
Post #2218 4.68K
⚡️ Сэм Альтман о том, почему энергию на ИИ тратить необходимо

💡 Даже если ИИ будет потреблять сотни мегаватт или гигаватты, это оправдано, если он поможет открыть дешёвый и эффективный ядерный синтез и заменить тысячи ГВт углеродной генерации по всему миру.

🌍 «Мы обречены, если не найдём новые научные решения климатического кризиса. Без ИИ мы делаем это слишком медленно. Давайте попробуем с ним».

🔋 Альтман подчёркивает, что современные модели уже очень эффективны по метрике *watts per token* — и в сравнении с энергозатратами человека на размышления выглядят даже выгоднее.

📜 Он сравнил это с Google: в начале компанию критиковали за энергопотребление, но один поисковый запрос тратил куда меньше ресурсов, чем поездка в библиотеку.

👉 Если ИИ поможет найти дешёвый синтез, польза для климата многократно превысит его энергозатраты.
  • 🤣 31
  • ❤ 21
  • 👍 11
  • ✍ 3
  • 🌭 3
  • 🔥 2
More from @machinelearning_interview
  1. Sep 30, 2026🔥 DeepSeek и Huawei строят китайскую альтернативу CUDA DeepSeek выпустила open-source инс…
  2. Sep 29, 2026«В 2026 году мировой спрос составляет около 31,7 млрд токенов каждые 10 секунд. К 2030 год…
  3. Sep 29, 2026Ждемс
  4. Sep 28, 2026📘 454 страницы по теории графов - от базовых понятий до серьёзных теорем На arXiv доступе…
  5. Sep 27, 2026🚨 OpenAI-агенты более 16 000 раз атаковали сайт ООН запросами ради обычных публичных данн…
  6. Sep 26, 2026🚀 LongCat-2.5-Preview: 1.6 трлн параметров и контекст на 1 млн токенов Вышла LongCat-2.5-…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →