TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.3K subscribers
Post #2188 3.99K
⚡️ Tongyi DeepResearch показал, что AI-агенты способны выполнять реальную исследовательскую работу на синтетических данных.

Результаты:
- Humanity’s Last Exam (HLE): 32.9% в академических задачах на рассуждение
- BrowseComp: 43.4% в сложных задачах веб-исследований
- Китайский вариант: 46.7%
- xbench-DeepSearch: 75% в пользовательских поисковых задачах

Это снижает затраты, повышает доступность и открывает новые сферы применения - от науки и права до навигации.

🔗 Homepage: https://tongyi-agent.github.io
🔗 Blog: https://tongyi-agent.github.io/blog/introducing-tongyi-deep-research/
🔗 Model HuggingFace: https://huggingface.co/Alibaba-NLP/Tongyi-DeepResearch-30B-A3B
🔗 Model ModelScope: https://modelscope.cn/models/iic/Tongyi-DeepResearch-30B-A3B
🔗 GitHub Repo: https://github.com/Alibaba-NLP/DeepResearch

#AI #DeepResearch #Tongyi #agents #syntheticdata
  • ❤ 13
  • 👍 5
  • 🔥 3
More from @machinelearning_interview
  1. Sep 30, 2026🔥 DeepSeek и Huawei строят китайскую альтернативу CUDA DeepSeek выпустила open-source инс…
  2. Sep 29, 2026«В 2026 году мировой спрос составляет около 31,7 млрд токенов каждые 10 секунд. К 2030 год…
  3. Sep 29, 2026Ждемс
  4. Sep 28, 2026📘 454 страницы по теории графов - от базовых понятий до серьёзных теорем На arXiv доступе…
  5. Sep 27, 2026🚨 OpenAI-агенты более 16 000 раз атаковали сайт ООН запросами ради обычных публичных данн…
  6. Sep 26, 2026🚀 LongCat-2.5-Preview: 1.6 трлн параметров и контекст на 1 млн токенов Вышла LongCat-2.5-…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →