🌟 Awesome-Self-Evolving-Agents (EvoAgentX) — актуальный обзор по саморазвивающимся AI-агентам

Этот удобно оформленный список (awesome-лист) представляет собой визуальную таксономию подходов к эволюции AI-агентов, систематизируя решения по трем тематическим направлениям:

1. Single-Agent Optimisation — методы улучшения одного агента (LLM), включая:
- self-consistency
- Tree of Thoughts
- ToRA
- и другие подходы к оптимизации рассуждений и действий.

2. Prompt Optimisation — алгоритмы автоматической настройки промптов:
- GrIPS, TEMPERA
- Automatic Prompt Optimization
- Genetic Prompt Search (GPS)
- и другие, использующие эволюционные и gradient-free методы.

3. Multi-Agent / Domain-Specific Optimisation — развитие многоагентных систем:
- Agentic workflow orchestration
- Multi-Agent Architecture Search
- AutoGen, AgentVerse, FlowReasoner и прочие фреймворки для координации и масштабирования.

Почему это важно:
- Охватывает ключевые публикации и инструменты из исследований 2023–2025 годов.
- Содержит ссылки на статьи (Paper) и исходники (Code) для каждого метода.
- Идеален как для новичков, так и для учёных или разработчиков, работающих с LLM и агентами.

🔗 Ссылка: https://github.com/EvoAgentX/Awesome-Self-Evolving-Agents