Проект jlumbroso/passage‑of‑time-mcp — это Model Context Protocol (MCP) сервер, позволяющий LLM-моделям отслеживать время в диалоге и использовать его как инструмент для рассуждения.
Что он делает:
- Делает доступными функции:
current_datetime(), time_difference(t1, t2), timestamp_context(), time_since() и др. — они возвращают текущий момент, разницу между временными метками и контекст времени в понятной форме. - Требует, чтобы ИИ вызывал
current_datetime() при каждом ответе, формируя временной таймлайн диалога. - Через несколько сообщений модель начинает замечать *структуру беседы*, интервалы между ответами и их ритм — и даже описывать это самостоятельно.
Для чего это нужно:
- Модели больше не "живут вне времени" — они получают датированные метки, не требуют ручного добавления времени в контекст.
- LLMs начинают понимать, что пользователь отключился на 3 часа или что диалог длится вечеринка — и предлагают адаптироваться.
- Вместо статического временного штампа — динамичное понимание времени, как в реальном общении.
Как это начать использовать:
1. Склонировать репозиторий и запустить сервер на Python (~35 s).
2. Подключить MCP-интеграцию в интерфейсе Claude.ai (Add Integrations → Custom → URL/sse).
3. Настроить инструменты и позволить модели вызывать их каждый ход.
Примеры применения:
- Анализ ритма беседы: Модель может заметить паузы от 20 с до 3 мин и предложить рекап перед сложным вопросом.
- Контекст ситуации: Claude видит, что сейчас вечер рабочего дня и предлагает более концентрированный подход к задаче.
- Организация времени: агент может отслеживать с
https://github.com/jlumbroso/passage-of-time-mcp