📖 Разработчик из DeepMind выпустил бесплатное руководство по обучению нейросетей с использованием методов подкрепления (Reinforcement Learning, RL).

Для специалистов в области машинного обучения (ML) оно станет настоящей находкой для ближайшего вечера:

- Введение — основные принципы RL и примеры применения.
- Value-based RL — базовые концепции метода.
- Policy-based RL — ключевые стратегии оптимизации действий.
- Model-based RL — техники планирования решений.
- Другие аспекты RL — использование в языковых моделях (LLM), пути к созданию общего искусственного интеллекта (AGI), разработка функций вознаграждения, иерархия задач и многое другое.

📌 Читать

@machinelearning_books