TGViewer
Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека @machinelearning_books · 16.8K subscribers
Post #701 4.3K
⚡️ Решения для работы высоконагруженных сервисов. Доклад Яндекса

В статье описана работа «баннерной крутилки»: как устроены стадии отбора документов, какую роль в этом играет ML и какие решения применялись для оптимизации обработки запросов. Например, для ранжирования применяются шардирование, кластеризация, ленивая материализация объектов, растянутая во времени инициация, протокольные перекладывания и нейросети с поздним связыванием.

🟡Статья

@machinelearning_books
  • ❤ 4
  • 👍 3
  • ⚡ 2
More from @machinelearning_books
  1. Oct 5, 2026🧠 Есть ли у Claude сознание? Автор диссертации на эту тему сомневается На фоне обсуждений…
  2. Oct 4, 2026⚡️ Петля Карпати: как заставить ИИ работать, пока вы спите Как устроен цикл Карпати из реп…
  3. Oct 1, 2026📚 Бесплатная 309-страничная книга по Machine Learning: _Patterns, Predictions, and Action…
  4. Sep 29, 202611 бесплатных книг по AI и Machine Learning, которые можно читать онлайн или скачать 📚 По…
  5. Sep 29, 2026Как сегодня строят рекомендательные системы — и что будет с ними завтра? 30 сентября собир…
  6. Sep 28, 2026💼 ИИ всегда поддерживает подростка. А помогает ли это ему взрослеть? В статье на arXiv ис…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →