TGViewer
Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека @machinelearning_books · 16.9K subscribers
Post #1427 1.97K
🖥 Сервисы крутятся. Прод вроде живой. Но когда тимлид спрашивает: «почему здесь лучше ValueTask, а не Task?» или «как GC поведёт себя под нагрузкой?» - ты начинаешь плыть.

И дело не в том, что ты плохо пишешь код. Просто большинство курсов заканчиваются ровно там, где начинается настоящий .NET.

Этот курс про то, что обычно остаётся под капотом:

- CLR
- JIT
- GC
- Span
- async state machine
- Source Generators
- lock-free подходы
- OpenTelemetry
- дампы в проде

На практике разбираем, как .NET реально работает внутри: что происходит с кодом после компиляции, как память живёт под нагрузкой, почему async иногда помогает, а иногда ломает производительность, как читать проблемы по дампам и метрикам, а не гадать по логам.

Если хочешь дойти до уровня, где система для тебя не чёрный ящик, а инструмент, который ты понимаешь до IL, - велкам.

Сейчас на stepik доступна скидка 55%: https://stepik.org/a/288694
  • ❤ 2
More from @machinelearning_books
  1. Sep 23, 2026Математика глубокого обучения в одном учебнике 737 страниц о математических основах Deep L…
  2. Sep 22, 2026Бесплатная книга по Physics-based Deep Learning 461-страничный учебник о применении глубок…
  3. Sep 21, 2026Лучший coding-агент провалил 76% реальных задач Новый бенчмарк τᵗ-bench проверяет не прост…
  4. Sep 18, 2026📚 MIT Advanced Data Structures - бесплатный продвинутый курс по структурам данных от MIT.…
  5. Sep 16, 2026✔️ xAI отозвала претензии к Apple, но продолжит судиться с OpenAI xAI и X Corp. подали в ф…
  6. Sep 15, 2026📘 Бесплатная 348-страничная книга по Machine Learning для учёных и инженеров Machine Lear…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →