ИИ начал писать «как великие авторы». И читатели выбрали ИИ

Представьте писателя, который 40 лет собирал свой стиль:

- ритм фраз
- способ начинать сцену
- интонацию
- вес каждого слова
- годы отказов, черновиков и переписываний

А потом исследователи берут все его книги, дообучают на них ChatGPT и просят написать новый текст в его голосе.

Дальше - слепой тест.

Без подписи. Без подсказок. Только два текста:

- один написан человеком
- второй сгенерирован ИИ

Оценивали не случайные люди. В исследовании участвовали MFA-авторы, обычные читатели, 50 известных писателей, 8 нобелевских лауреатов, лауреаты Пулитцера и Букера.

И вот где становится неприятно.

Когда ChatGPT просто просили «напиши как этот автор», эксперты быстро видели подделку. Текст звучал как ИИ.

Но когда модель дообучили на полном корпусе книг конкретного автора, всё перевернулось.

Эксперты чаще выбирали уже ИИ:

- как более похожий по стилю
- как более качественный по письму
- как текст, который звучит ближе к автору

AI-детектор тоже сломался.

Обычный AI-текст Pangram ловил в 97% случаев. Дообученный под автора - только в 3%.

Медианная цена дообучения и генерации под одного автора - около $81.

То есть модель может взять десятилетия чужого труда, стиль, голос, литературную ДНК - и за копейки начать писать так, что читатели предпочитают её оригиналу.

Если каждая новая книга автора становится обучающим материалом для системы, которая потом пишет следующую книгу без него, что именно защищает авторское право?

arxiv.org/pdf/2510.13939