TGViewer
Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека @machinelearning_books · 16.9K subscribers
Post #1377 1.74K
🚀 ИИ ломает модель “нейросеть пишет, а человек человек проверяет”

Новое исследование Wharton показывает неприятную вещь:
модель, на которой сейчас строится половина работы с ИИ, перестаёт работать.

Мы привыкли думать так:
нейросеть генерирует → человек проверяет → всё ок.

Но на практике происходит другое.

Учёные называют это “когнитивная капитуляция”.

Это момент, когда ты перестаёшь реально проверять ответ ИИ и даже не замечаешь этого.

Важно: это не то же самое, что “переложить задачу” (как с калькулятором).

- при обычном использовании ты понимаешь, что инструмент сделал работу
- при капитуляции мозг начинает воспринимать ответ ИИ как свой

Ты искренне думаешь, что сам всё проанализировал.

ИИ становится чем-то вроде третьей системы мышления.

Помимо:
- System 1 — быстрой интуиции
- System 2 — медленного анализа

появляется System 3 внешний интеллект.

И проблема в том, что мы начинаем доверять ему слишком сильно.

Цифры из исследования:

- 1372 участника
- почти 10 000 задач
- более чем в 50% случаев люди обращались к ИИ

Когда ИИ был прав:
- люди соглашались с ним в 92.7% случаев

Когда ИИ ошибался:
- всё равно соглашались в 79.8% случаев

Без ИИ:
- точность - 45.8%

С правильным ИИ:
- 71.0%

С неправильным ИИ:
- 31.5% (хуже, чем без него)

При этом уверенность людей росла на 11.7%,
даже когда ответы были неправильными.

Вот главный вывод:

человеческая проверка больше не является надёжной страховкой.

Люди не просто пропускают ошибки ИИ -
они становятся более уверенными в этих ошибках.

Ни давление по времени, ни мотивация, ни обратная связь
не убрали эффект полностью.

Лучше всего сопротивлялись люди с высоким уровнем мышления
и привычкой анализировать.

И это ключевой момент:

это не проблема лени.
Это особенность того, как устроен наш мозг.

ИИ не просто помогает думать.
Он начинает думать вместо нас.
papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6097646
  • 🔥 7
  • ❤ 5
  • 👍 3
More from @machinelearning_books
  1. Sep 26, 2026📘 195 страниц математики, чтобы понять, как устроен Generative AI Вышла The Little Book o…
  2. Sep 23, 2026Математика глубокого обучения в одном учебнике 737 страниц о математических основах Deep L…
  3. Sep 22, 2026Бесплатная книга по Physics-based Deep Learning 461-страничный учебник о применении глубок…
  4. Sep 21, 2026Лучший coding-агент провалил 76% реальных задач Новый бенчмарк τᵗ-bench проверяет не прост…
  5. Sep 18, 2026📚 MIT Advanced Data Structures - бесплатный продвинутый курс по структурам данных от MIT.…
  6. Sep 16, 2026✔️ xAI отозвала претензии к Apple, но продолжит судиться с OpenAI xAI и X Corp. подали в ф…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →