TGViewer
Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека @machinelearning_books · 16.9K subscribers
Post #1370 1.92K
📢 FT: стартап Янна Лекуна AMI Labs привлёк $1.03 млрд для разработки world models.

Компания получила финансирование при pre-money оценке $3.5 млрд. Раунд поддержали крупные инвесторы: Cathay Innovation, Bezos Expeditions Джеффа Безоса, Temasek, SBVA и Nvidia.

AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Labs) строит системы нового типа — world models, которые должны решить ограничения современных LLM.

Лекун давно утверждает, что текущие языковые модели не способны к настоящему reasoning и автономности, потому что они обучаются только на тексте.
А реальный мир работает не только на языке — он подчиняется физическим законам, пространству и взаимодействию объектов.

Поэтому AMI разрабатывает архитектуру JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) — модель, которая учится понимать пространственные данные и поведение объектов.

Идея в том, чтобы AI мог:

- предсказывать, как ведут себя объекты
- планировать действия в физическом мире
- принимать решения в сложных средах

Такие модели могут стать основой для надёжных автономных агентов.

Первые клиенты компании — организации, работающие со сложными системами:

- производители
- автопром
- аэрокосмические компании
- биомедицина
- фармацевтика

В долгосрочной перспективе технология может появиться и в потребительских продуктах. Например, Лекун считает, что домашние роботы должны обладать базовым «здравым смыслом», чтобы понимать физический мир.

Также обсуждается возможность применения технологии в Ray-Ban Meta smart glasses.

ft.com/content/e5245ec3-1a58-4eff-ab58-480b6259aaf1
  • ❤ 8
  • 🔥 2
  • 👍 1
More from @machinelearning_books
  1. Sep 26, 2026📘 195 страниц математики, чтобы понять, как устроен Generative AI Вышла The Little Book o…
  2. Sep 23, 2026Математика глубокого обучения в одном учебнике 737 страниц о математических основах Deep L…
  3. Sep 22, 2026Бесплатная книга по Physics-based Deep Learning 461-страничный учебник о применении глубок…
  4. Sep 21, 2026Лучший coding-агент провалил 76% реальных задач Новый бенчмарк τᵗ-bench проверяет не прост…
  5. Sep 18, 2026📚 MIT Advanced Data Structures - бесплатный продвинутый курс по структурам данных от MIT.…
  6. Sep 16, 2026✔️ xAI отозвала претензии к Apple, но продолжит судиться с OpenAI xAI и X Corp. подали в ф…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →