TGViewer
Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека @machinelearning_books · 16.9K subscribers
Post #1357 2.24K
👣 Zhipu AI и Университет Цинхуа выпустили один из самых важных open-weights AI-релизов 2026 - GLM-5.

И это уже не просто «модель для генерации кода».


Это система, которая:
- планирует проект
- пишет код
- запускает тесты
- исправляет ошибки
- итеративно улучшает результат
- работает автономно часами

Фактически — переход от vibe coding к agent-engineering.

Почему о ней все говорят:

- 744B параметров (MoE), 40B активных
- контекст до 200K токенов — может держать в памяти целый кодбейс
- первая open-weights модель с 50 баллами в Artificial Analysis Index
- #1 open-model в LMArena (текст + код)
- по качеству рядом с Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro

Интересный момент:

Сначала модель выпустили анонимно под названием Pony Alpha.
Разработчики думали, что это:
- новый Claude
- DeepSeek
- Grok

Лишь позже подтвердили — это китайская модель.
Вывод: на уровне качества бренд уже не важен.

Что внутри (для инженеров):

- обучение на 28.5 трлн токенов
- Sparse Attention (–50% вычислений на длинных контекстах)
- полностью асинхронный RL — без простаивающих GPU
- трёхэтапное обучение: Reasoning → Agentic → Alignment

Результаты:

- SWE-bench Verified: 77.8% (выше Gemini 3 Pro и GPT-5.2)
- BrowseComp: 75.9% — лучший результат среди всех моделей
- обучение на 10 000+ реальных GitHub-репозиториях
- симуляция бизнеса (вендинговые автоматы) — автономное управление целый год

Отдельный важный момент:

GLM-5 оптимизирован для работы на китайских чипах
(Huawei Ascend, Cambricon, Kunlun и др.)
— с сопоставимой производительностью и на ~50% дешевле.

Главный вывод:

Open-weights модели уже:
- на уровне топ-проприетарных систем
- работают на собственной аппаратной базе
- конкурируют на реальных инженерных задачах

Гонка AI — уже не будущее.

Разрыв между:
- open и closed
- Востоком и Западом

закрывается быстрее, чем ожидал рынок.

GLM-5 доступен уже сейчас.

https://arxiv.org/abs/2602.15763v2
  • ❤ 6
  • 👍 5
  • 🔥 3
More from @machinelearning_books
  1. Sep 28, 2026💼 ИИ всегда поддерживает подростка. А помогает ли это ему взрослеть? В статье на arXiv ис…
  2. Sep 28, 2026📚За 146 часов обучения покажем на практике, как внедрять модели машинного обучения в рабо…
  3. Sep 26, 2026📘 195 страниц математики, чтобы понять, как устроен Generative AI Вышла The Little Book o…
  4. Sep 23, 2026Математика глубокого обучения в одном учебнике 737 страниц о математических основах Deep L…
  5. Sep 22, 2026Бесплатная книга по Physics-based Deep Learning 461-страничный учебник о применении глубок…
  6. Sep 21, 2026Лучший coding-агент провалил 76% реальных задач Новый бенчмарк τᵗ-bench проверяет не прост…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →