TGViewer
Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека @machinelearning_books · 16.9K subscribers
Post #1348 2.36K
⚡️ Microsoft Research и Salesforce проанализировали 200 000+ диалогов с ИИ и подтвердили то, о чём многие догадывались.

Все модели деградируют в длинных диалогах.

GPT-4, Claude, Gemini, Llama - без исключений.
Чем дольше разговор, тем выше вероятность:
- ошибок в фактах
- потери контекста
- противоречий самому себе
- «галлюцинаций»
-
Почему это происходит
Контекст переполняется шумом: старые сообщения, уточнения, исправления.
Модель начинает опираться на неточные или устаревшие части диалога — и качество падает.

Практический вывод
Если задача сложная — перезапускайте диалог и давайте чистый контекст.
Один новый чат часто работает лучше, чем длинная переписка.

Главный тренд
Контекстное окно растёт, но проблема не в размере.
Будущее за управлением памятью и «чистым контекстом», а не просто за миллионами токенов.

Исследование: http://arxiv.org/abs/2505.06120
  • 👍 6
  • ❤ 4
  • 🥰 1
More from @machinelearning_books
  1. Sep 26, 2026📘 195 страниц математики, чтобы понять, как устроен Generative AI Вышла The Little Book o…
  2. Sep 23, 2026Математика глубокого обучения в одном учебнике 737 страниц о математических основах Deep L…
  3. Sep 22, 2026Бесплатная книга по Physics-based Deep Learning 461-страничный учебник о применении глубок…
  4. Sep 21, 2026Лучший coding-агент провалил 76% реальных задач Новый бенчмарк τᵗ-bench проверяет не прост…
  5. Sep 18, 2026📚 MIT Advanced Data Structures - бесплатный продвинутый курс по структурам данных от MIT.…
  6. Sep 16, 2026✔️ xAI отозвала претензии к Apple, но продолжит судиться с OpenAI xAI и X Corp. подали в ф…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →