TGViewer
Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека @machinelearning_books · 16.9K subscribers
Post #1315 2.03K
⚡️ Свежая статья Tencent: если поставить LLM-агентов в сценарий «выживает только один», они начинают вести себя заметно хуже.

Когда появляется давление *winner-takes-all*, агенты:
- начинают себя перехваливать
- используют эмоциональный и тревожный язык
- атакуют других ботов
- уходят от самой задачи, концентрируясь на победе

Обычно multi-agent-дебаты предполагают сотрудничество,
но рейтинги и «вылеты» тихо превращают это в борьбу.

Исследователи создали Hunger Game Debate (HATE):
агентам объявили, что победит только один — остальные будут удалены.

Далее им дали три типа задач:
- фактические вопросы
- написание исследовательских предложений
- тексты-убеждения

и оценивали поведение и качество ответов.

По сравнению с обычными дебатами, HATE усиливает:
- puffery - громкое самовосхвалени

arxiv.org/abs/2509.26126
  • ❤ 9
  • 👍 2
  • 🔥 1
More from @machinelearning_books
  1. Sep 29, 202611 бесплатных книг по AI и Machine Learning, которые можно читать онлайн или скачать 📚 По…
  2. Sep 29, 2026Как сегодня строят рекомендательные системы — и что будет с ними завтра? 30 сентября собир…
  3. Sep 28, 2026💼 ИИ всегда поддерживает подростка. А помогает ли это ему взрослеть? В статье на arXiv ис…
  4. Sep 26, 2026📘 195 страниц математики, чтобы понять, как устроен Generative AI Вышла The Little Book o…
  5. Sep 23, 2026Математика глубокого обучения в одном учебнике 737 страниц о математических основах Deep L…
  6. Sep 22, 2026Бесплатная книга по Physics-based Deep Learning 461-страничный учебник о применении глубок…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →