✔️ Китайские исследователиByteDance представили новый подход к почти реальному времени для генерации ИИ-видео .

В тестах на потребительской системе с RTX 5090 пять секунд видео раньше рендерились больше трёх минут - теперь около 1,9 секунды. Ускорение - почти в 100 раз, при минимальной потере качества.

TurboDiffusion - это фреймворк оптимизации генерации, который разгоняет видео-диффузию в 100–200 раз на одной RTX 5090.

Ключевая идея: резко сокращаем число шагов диффузии и упрощаем тяжёлые операции внимания и матриц.

Почему это работает:

- обычные модели делают ~100 «шагов шумоподавления» с тяжёлыми attention-расчётами;

- TurboDiffusion с помощью rCM-дистилляции снижает их до 3–4 шагов;

- ускоряет внимание через Sparse-Linear Attention + низкоразрядное SageAttention;

- для плотных слоёв использует квантование W8A8 и объединённые ядра нормализации.

Результаты впечатляют:

- с 4767 сек до 24 сек на Wan2.1-T2V-14B-720P (ускорение 199×);

- с 184 сек до 1,9 сек на Wan2.1-T2V-1.3B-480P (ускорение 97×).
(без учёта текста и VAE-декодирования, но даже так — быстрее FastVideo).

Цена вопроса: дополнительное обучение.

Но цель очевидна: сделать генерацию почти в реальном времени.

Источник: arxiv.org/pdf/2512.16093