TGViewer
Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека @machinelearning_books · 16.9K subscribers
Post #1194 1.29K

Forwarded from Machinelearning

✔️ Zai представили GLM-4.6
Новая флагманская модель получила заметные улучшения: поддержка длинного контекста до 200K токенов, сильные возможности в рассуждении, генерации кода, поиска и агентных задачах.
Hf | Api | Попробовать

✔️ NVIDIA анонсировала новые возможности для робототехники и симуляции.
Newton - это открытый физический движок с GPU-ускорением, созданный на базе NVIDIA Warp и OpenUSD и выпущенный под лицензией Apache 2.0. Он показывает огромный прирост скорости: в задачах движения до 152× быстрее, а при манипуляции объектами — до 313× быстрее по сравнению с MJX на RTX 4090.

Isaac Lab позволяет запускать тысячи параллельных симуляций для ускоренного обучения с подкреплением. Среди демонстраций — робот ANYmal, осваивающий ходьбу, и симуляция складывания одежды с реалистичной мультифизикой.
NVIDIA Blog

✔️ Anthropic опубликовала статью о том, как правильно работать с контекстом при создании LLM-агентов.
Главная идея - контекст не равен простому prompt’у: это весь набор информации (инструкции, история сообщений, память, внешние данные), который агент использует для принятия решений.

Контекст - ограниченный ресурс, длинные цепочки приводят к «context rot» - постепенной потере качества.
Нужно уметь структурировать и минимизировать инструкции, оставляя только важное.

Важно грамотно управлять вызовами инструментов: они должны возвращать релевантные и компактные данные.
Историю лучше периодически сжимать, сохраняя факты, а не «сырые токены».

Для сложных случаев полезно делить задачи между суб-агентами, а затем агрегировать их результаты.
Эффективная контекстная инженерия делает агентов точнее, дешевле и устойчивее при работе с длинными
Подробнее

✔️ServiceNow выпустила Apriel-v1.5-15B-Thinker

Новая 15B reasoning-модель с открытыми весами набрала 52 балла в Artificial Analysis Intelligence Index - уровень моделей в сотни миллиардов параметров. Отличается сильным instruction following, многошаговыми диалогами и поддержкой 128k контекста. Доступна на Hugging Face под MIT-лицензией для свободного коммерческого использования.
HF

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml
  • ❤ 3
More from @machinelearning_books
  1. Oct 1, 2026📚 Бесплатная 309-страничная книга по Machine Learning: _Patterns, Predictions, and Action…
  2. Sep 29, 202611 бесплатных книг по AI и Machine Learning, которые можно читать онлайн или скачать 📚 По…
  3. Sep 29, 2026Как сегодня строят рекомендательные системы — и что будет с ними завтра? 30 сентября собир…
  4. Sep 28, 2026💼 ИИ всегда поддерживает подростка. А помогает ли это ему взрослеть? В статье на arXiv ис…
  5. Sep 26, 2026📘 195 страниц математики, чтобы понять, как устроен Generative AI Вышла The Little Book o…
  6. Sep 23, 2026Математика глубокого обучения в одном учебнике 737 страниц о математических основах Deep L…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →