TGViewer
Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека @machinelearning_books · 16.9K subscribers
Post #1184 2.46K
📈 Название это статьи просто топ

“Does Language Model Understand Language?” (*«А понимает ли языковая модель язык?»*) поднимает важный вопрос: действительно ли LLM понимают язык.

Авторы показывают, что даже самые большие модели остаются уязвимыми к тонким особенностям речи:
- некорректно обрабатывают отрицания
- путаются при смене времён
- испытывают трудности с низкоресурсными языками, например бенгали

Авторы предлагают метрикауHCE accuracy, которая показывает, насколько часто предсказание модели укладывается в рамки вариации человеческой оценки (т.е. не требует абсолютной точности, но близкости человеческому восприятию).

Некоторые системы работают надёжнее, но в целом разрыв остаётся значительным. Вывод ясен: масштабирование моделей не решает фундаментальных проблем понимания языка.

arxiv.org/abs/2509.12459
  • ❤ 9
  • 👍 6
  • 🔥 4
More from @machinelearning_books
  1. Oct 1, 2026📚 Бесплатная 309-страничная книга по Machine Learning: _Patterns, Predictions, and Action…
  2. Sep 29, 202611 бесплатных книг по AI и Machine Learning, которые можно читать онлайн или скачать 📚 По…
  3. Sep 29, 2026Как сегодня строят рекомендательные системы — и что будет с ними завтра? 30 сентября собир…
  4. Sep 28, 2026💼 ИИ всегда поддерживает подростка. А помогает ли это ему взрослеть? В статье на arXiv ис…
  5. Sep 26, 2026📘 195 страниц математики, чтобы понять, как устроен Generative AI Вышла The Little Book o…
  6. Sep 23, 2026Математика глубокого обучения в одном учебнике 737 страниц о математических основах Deep L…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →