💰 Google TPUs - главный конкурент NVIDIA?

Аналитики считают: если бы Google выделила бизнес по TPU-чипам вместе с лабораторией DeepMind, то объединённая компания могла бы стоить около $900 млрд.

Пока этого не произойдёт, но сама цифра показывает масштаб.

📌 Что такое TPU и почему они важны
🟢Чипы, созданные специально для машинного обучения
🟢Их производительность — до 42,5 экзафлопс
🟢Сами чипы сопоставимы с NVIDIA по скорости и энергоэффективности
🟢 За полгода активность разработчиков в Google Cloud выросла на 96% , благодаря собственному железу

🔥 Новые поколения чипов
- 6-е поколение Trillium уже пользуется высоким спросом
- 7-е поколение Ironwood станет первым TPU, ориентированным на крупномасштабный inference — этап, когда модели реально используются после обучения

Anthropic и xAI активно рассматривают переход на TPU, так как улучшенная поддержка через JAX делает их использование на больших масштабах заметно проще.

Google уже заключила сделку с Fluidstack (Нью-Йорк) и ведёт переговоры с другими облачными провайдерами, которые раньше работали в основном с NVIDIA (например, Crusoe и **CoreWeave**).

В итоге Google выходит в прямую конкуренцию с NVIDIA — и впервые за долгое время у «зелёного гиганта» появился серьёзный соперник.

🟢Новость: marketwatch. com/story/google-may-be-sitting-on-a-900-billion-gem-that-could-disrupt-nvidias-dominance-20662ec6

@ai_machinelearning_big_data

#google #nvidia #tpu #deeplearning