TGViewer
Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека @machinelearning_books · 16.9K subscribers
Post #1155 2.1K
🤯 Apple и Оксфорд сделали ИИ умнее в 6,5 раза

Вместо того чтобы просто "угадывать ответ", агент теперь сам задаёт правильные вопросы.
Успешность выросла с 14% до 91%, и это работает на уже существующих моделях — без дообучения.

🔄 Принцип:
1. Агент придумывает возможные решения.
2. Считает, какой вопрос сузит список максимально.
3. Задаёт только один лучший вопрос.
4. Фильтрует варианты и повторяет цикл, пока не найдёт ответ.

⚡ Зачем это нужно:
- Бизнесу → меньше ошибок, быстрее диагностика, точнее персонализация.
- Разработчикам → фреймворк можно использовать уже сегодня.
- Учёным → победа информационной теории: точные вопросы эффективнее любых эвристик.

#AI #Apple #Oxford #LLM #Agents

https://arxiv.org/pdf/2508.21184
  • 👍 8
  • 🔥 3
  • 💩 2
  • 😁 1
More from @machinelearning_books
  1. Oct 1, 2026📚 Бесплатная 309-страничная книга по Machine Learning: _Patterns, Predictions, and Action…
  2. Sep 29, 202611 бесплатных книг по AI и Machine Learning, которые можно читать онлайн или скачать 📚 По…
  3. Sep 29, 2026Как сегодня строят рекомендательные системы — и что будет с ними завтра? 30 сентября собир…
  4. Sep 28, 2026💼 ИИ всегда поддерживает подростка. А помогает ли это ему взрослеть? В статье на arXiv ис…
  5. Sep 26, 2026📘 195 страниц математики, чтобы понять, как устроен Generative AI Вышла The Little Book o…
  6. Sep 23, 2026Математика глубокого обучения в одном учебнике 737 страниц о математических основах Deep L…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →