Методология 🔧:
● Эффективность оценивалась с помощью метрик:
Accuracy, F1 score, CodeBLEU, BLEU.● Анализировались лингвистические характеристики prompt'ов:
лексическое разнообразие, число токенов и их связь с качеством ответа.● Применялась
контрастивная интерпретация, чтобы выявить ключевые факторы, влияющие на результативность техник.📌 Выводы помогут понять, какие типы prompt'ов реально работают в инженерных задачах и почему.
Читать