TGViewer
Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека @machinelearning_books · 16.8K subscribers
Post #1017 1.95K

Forwarded from Machinelearning

📌Отчет Ai Trends от венчурного фонда BOND.

Мэри Микер, легендарная "Королева интернета", вернулась с первым за 5 лет тренд-отчетом и целиком посвятила его ИИ.

В нем проанализированы темпы внедрения ИИ, снижение затрат на вычисления, рост конкуренции между компаниями и странами и перспективы достижения AGI.

Мери Микер - венчурный инвестор, фаундер BOND, бывший аналитик по ценным бумагам Morgan Stanley . В феврале 1996 года в соавторстве с Крисом Депюи опубликовала «The Internet Report» - знаменательный отраслевой отчет, который стал известен как «библия» для инвесторов в период бума доткомов. В 2022 году она заняла 2 место в списке женщин-инвесторов Forbes.


▶️Основные тезисы 340 страничного отчета, в котором термин "беспрецендентный" встречается 51 раз:

🟠Скорость, с которой ИИ врывается в нашу жизнь, не имеет аналогий ни с одним технологическим явлением человечества. Такого не было ни с мобильными технологиями, ни с соцсетями, ни с облаками.

🟠Темпы внедрения ИИ в бизнес-процессы колоссальны. Динамика, с которой стартапы выходят на высокие годовые доходы бьет все рекорды.

🟠Стоимость использования моделей ИИ рухнула на 99% (!) за 2 года (если считать цену за миллион токенов). При этом обучение моделей дорожает и приблизилась к отметке в $1 млрд.

🟠Энергоэффективность чипов взлетела. Новый Blackwell тратит в 105 000 раз меньше энергии на токен, чем его прадед Kepler (2014). И это не считая мощных TPU от Google и Trainium от Amazon, они вкладываются в свои "облака" по-крупному, делая стратегические ставки.

🟠Конкуренция жесткая. Функции лидеров рынка копируются опенсорсными (особенно китайскими) моделями фантастически быстро и с минимальными затратами. Для нас, потребителей, это замечательно: технологии улучшаются семимильными шагами, а цены падают.

🟠Мы никогда не были так близки к AGI и его ожидание уже влияет на перераспределение геополитических сил в мире. При этом глобальные правила регулирования ИИ только зарождаются, сильно отставая от развития самого ИИ.

Но не все так радужно. Финансовая отдача ИИ пока не обгоняет прошлые технологические волны. Венчурные фонды льют деньги в ИИ, но сами компании (и облачные провайдеры) сжигают кэш с запредельной скоростью.

▶️Выводы отчета:

🟢ИИ станет экономикой будущего, придумывать риск-менеджмент для ее управления нужно уже сейчас;

🟢Гонка технологий определит глобального технологического лидера: США или Китай;

🟢Агентный ИИ и мультимодальность - ключ к трансформации компаний;

🟢Бизнесу нужно адаптироваться к ИИ-экономике, инвестируя в инфраструктуру и таланты;

🟢ИИ — это не просто технология, а глобальный тренд, который перераспределит ресурсы, власть и возможности.

Держитесь крепче — революция будет стремительной и неспокойной!

🔜 Читать полный отчет

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml
  • 🔥 6
  • ❤ 4
  • 👍 2
  • 💩 2
More from @machinelearning_books
  1. Oct 5, 2026🧠 Есть ли у Claude сознание? Автор диссертации на эту тему сомневается На фоне обсуждений…
  2. Oct 4, 2026⚡️ Петля Карпати: как заставить ИИ работать, пока вы спите Как устроен цикл Карпати из реп…
  3. Oct 1, 2026📚 Бесплатная 309-страничная книга по Machine Learning: _Patterns, Predictions, and Action…
  4. Sep 29, 202611 бесплатных книг по AI и Machine Learning, которые можно читать онлайн или скачать 📚 По…
  5. Sep 29, 2026Как сегодня строят рекомендательные системы — и что будет с ними завтра? 30 сентября собир…
  6. Sep 28, 2026💼 ИИ всегда поддерживает подростка. А помогает ли это ему взрослеть? В статье на arXiv ис…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →