Admin: @Raminmousa1
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn
Machine learning books and papers pinned Deleted message
Channel Public Channel
MA Machine learning books and papers
@machine_learn
- Subscribers
- 24.2K
- Photos
- 1.1K
- Videos
- 60
- Links
- 1.5K
Showing posts older than #3691 · Back to latest
Older Posts 20 shown
Post #3688
3.25K
Post #3687
2.66K
Article Title:
OmniConsistency: Learning Style-Agnostic Consistency from Paired Stylization Data
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.18445v1.pdf
GitHub:
• https://github.com/showlab/omniconsistency
Datasets:
• No datasets information available
@Machine_learn
OmniConsistency: Learning Style-Agnostic Consistency from Paired Stylization Data
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.18445v1.pdf
GitHub:
• https://github.com/showlab/omniconsistency
Datasets:
• No datasets information available
@Machine_learn
- ❤ 1
Machine learning books and papers pinned «با عرض سلام دوستان هر توئيت كه ميزنين و يا هر فيلمي كه پخش ميكنين تو هر رسانه اي متاسفانه به اموزش مدل هاي يادگيري بيشتر كمك ميكنين. اگه با مباحث LLM ها اشنا باشين ميدونين كه چقدر غني بودن ديتاي انلاين مي تونه به مدل ها كمك كنه. پس خواهشا اين موضوع رو جدي…»
Post #3685
2.97K
با عرض سلام دوستان هر توئيت كه ميزنين و يا هر فيلمي كه پخش ميكنين تو هر رسانه اي متاسفانه به اموزش مدل هاي يادگيري بيشتر كمك ميكنين.
اگه با مباحث LLM ها اشنا باشين ميدونين كه چقدر غني بودن ديتاي انلاين مي تونه به مدل ها كمك كنه. پس خواهشا اين موضوع رو جدي بگيرين و به دورو بري ها هم اطلاع بدين.
@Machine_learn
اگه با مباحث LLM ها اشنا باشين ميدونين كه چقدر غني بودن ديتاي انلاين مي تونه به مدل ها كمك كنه. پس خواهشا اين موضوع رو جدي بگيرين و به دورو بري ها هم اطلاع بدين.
@Machine_learn
- 👍 9
- ❤ 4
Post #3684
3.29K
Article Title:
ImgEdit: A Unified Image Editing Dataset and Benchmark
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.20275v1.pdf
GitHub:
• https://github.com/pku-yuangroup/imgedit
Datasets:
• MagicBrush
@Machine_learn
ImgEdit: A Unified Image Editing Dataset and Benchmark
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.20275v1.pdf
GitHub:
• https://github.com/pku-yuangroup/imgedit
Datasets:
• MagicBrush
@Machine_learn
- ❤ 1
Post #3683
3.15K
Article Title:
MTGS: Multi-Traversal Gaussian Splatting
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2503.12552v3.pdf
GitHub:
• https://github.com/OpenDriveLab/MTGS
Datasets:
• No datasets information available
@Machine_learn
MTGS: Multi-Traversal Gaussian Splatting
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2503.12552v3.pdf
GitHub:
• https://github.com/OpenDriveLab/MTGS
Datasets:
• No datasets information available
@Machine_learn
Post #3682
3.31K
Papers با عرض سلام دو موضوع رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم. - survey on GAN methods for time series data generation - survey on highlights the advantages of foundation in new learning methods for time series data این دو مقاله به صورت جلسه ای برگزار میشه…
از این مقالات تنها موضوع اول نفرات ۳ تا ۶ باقی موندن مابقی پر شدن.
دوستانی که نیاز دارن زودتر اقدام کنند.
@Raminmousa
دوستانی که نیاز دارن زودتر اقدام کنند.
@Raminmousa
Post #3681
3.39K
Article Title:
Harnessing the Universal Geometry of Embeddings
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.12540v2.pdf
GitHub:
• https://github.com/rjha18/vec2vec
• https://github.com/zhaoolee/garss
Datasets:
• Natural Questions
@Machine_learn
Harnessing the Universal Geometry of Embeddings
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.12540v2.pdf
GitHub:
• https://github.com/rjha18/vec2vec
• https://github.com/zhaoolee/garss
Datasets:
• Natural Questions
@Machine_learn
- ❤ 4
Post #3680
2.99K
Post #3677
2.65K
Article Title:
Vision as LoRA
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2503.20680v1.pdf
GitHub:
• https://github.com/hon-wong/vora
Datasets:
• MM-Vet
• Google Landmarks Dataset v2
@Machine_learn
GitHub GitHub - Hon-Wong/VoRA: [Fully open] [Encoder-free MLLM] Vision as LoRA [Fully open] [Encoder-free MLLM] Vision as LoRA. Contribute to Hon-Wong/VoRA development by creating an account on GitHub. Vision as LoRA
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2503.20680v1.pdf
GitHub:
• https://github.com/hon-wong/vora
Datasets:
• MM-Vet
• Google Landmarks Dataset v2
@Machine_learn
Post #3676
2.83K
AI-agents-for-beginners
10 Lessons to Get Started Building AI Agents
Creator: Microsoft
Stars ⭐️: 16,050
Forked by: 3,926
Github Repo:
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
@Machine_learn
10 Lessons to Get Started Building AI Agents
Creator: Microsoft
Stars ⭐️: 16,050
Forked by: 3,926
Github Repo:
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
@Machine_learn
- ❤ 1
Post #3675
2.57K
Post #3672
2.83K
Papers با عرض سلام دو موضوع رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم. - survey on GAN methods for time series data generation - survey on highlights the advantages of foundation in new learning methods for time series data این دو مقاله به صورت جلسه ای برگزار میشه…
Post #3671
2.89K
Machine learning books and papers pinned «با عرض سلام دو موضوع رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم. - survey on GAN methods for time series data generation - survey on highlights the advantages of foundation in new learning methods for time series data این دو مقاله به صورت جلسه ای برگزار میشه…»
Post #3668
3.16K
Forwarded from Papers
با عرض سلام دو موضوع رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم.
- survey on GAN methods for time series data generation
- survey on highlights the advantages of foundation in new learning methods for time series data
این دو مقاله به صورت جلسه ای برگزار میشه و هر هفته ۱.۵ ساعت تدریس رو خواهم داشت برای کسانی که می خوان شرکت کنند. هر مقاله ۶ نفر خواهد داشت و هزینه هر نفر ۲۰۰$ خواهد بود.
دوستانی که اولین مقالشون و یا میخوان داخل این مقالات شرکت کنند به ایدی بنده مراجعه کنند.
@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
- survey on GAN methods for time series data generation
- survey on highlights the advantages of foundation in new learning methods for time series data
این دو مقاله به صورت جلسه ای برگزار میشه و هر هفته ۱.۵ ساعت تدریس رو خواهم داشت برای کسانی که می خوان شرکت کنند. هر مقاله ۶ نفر خواهد داشت و هزینه هر نفر ۲۰۰$ خواهد بود.
دوستانی که اولین مقالشون و یا میخوان داخل این مقالات شرکت کنند به ایدی بنده مراجعه کنند.
@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
Post #3667
2.96K
Post #3666
2.78K
Article Title:
s3: You Don't Need That Much Data to Train a Search Agent via RL
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.14146v1.pdf
GitHub:
• https://github.com/pat-jj/s3
Datasets:
• Natural Questions
• TriviaQA
• HotpotQA
• MedQA
• PubMedQA
==================================
@Machine_learn
s3: You Don't Need That Much Data to Train a Search Agent via RL
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.14146v1.pdf
GitHub:
• https://github.com/pat-jj/s3
Datasets:
• Natural Questions
• TriviaQA
• HotpotQA
• MedQA
• PubMedQA
==================================
@Machine_learn
- ❤ 6
Post #3665
3.18K
Good papers
Solving Video Inverse Problems Using Image Diffusion Models
Deep Random Features for Scalable Interpolation of Spatiotemporal Data
Century: A Framework and Dataset for Evaluating Ethical Contextualisation of Sensitive Images
No Training, No Problem: Rethinking Classifier-Free Guidance for Diffusion Models
Rare-to-Frequent: Unlocking Compositional Generation Power of Diffusion Models on Rare Concepts with LLM Guidance
How much is a noisy image worth? Data Scaling Laws for Ambient Diffusion
A Decade’s Battle on Dataset Bias: Are We There Yet?
HD-Painter: High-Resolution and Prompt-Faithful Text-Guided Image Inpainting with Diffusion Models
@Machine_learn
arXiv.org Solving Video Inverse Problems Using Image Diffusion Models Recently, diffusion model-based inverse problem solvers (DIS) have emerged as state-of-the-art approaches for addressing inverse problems, including image super-resolution, deblurring, inpainting,... Solving Video Inverse Problems Using Image Diffusion Models
Deep Random Features for Scalable Interpolation of Spatiotemporal Data
Century: A Framework and Dataset for Evaluating Ethical Contextualisation of Sensitive Images
No Training, No Problem: Rethinking Classifier-Free Guidance for Diffusion Models
Rare-to-Frequent: Unlocking Compositional Generation Power of Diffusion Models on Rare Concepts with LLM Guidance
How much is a noisy image worth? Data Scaling Laws for Ambient Diffusion
A Decade’s Battle on Dataset Bias: Are We There Yet?
HD-Painter: High-Resolution and Prompt-Faithful Text-Guided Image Inpainting with Diffusion Models
@Machine_learn
- ❤ 9