TGViewer
Machine head - Александр О. Machine head - Александр О. @machine_head_ru · 464 subscribers
Post #96 456
Так заменит ли AI разработчиков?

Я сам прошел все стадии от отрицания до принятия. Нам всем очень хочется творить, но не у всех есть ресурсы для этого. AI ощущается как допинг, обещая пробежать на нем не только спринт прототипа, но и весь марафон.

Я проработал с агентом почти год. Однозначно позитивные эффекты:

1) Время отладки проблем уменьшается на порядки.
2) Время выполнения микрозадач так же на порядки.
3) Время на выполнение средних задач такое же, как если бы я делал руками.

А вот время на выполнение сложных задач увеличилось.

В подходе к очень большой задаче, программист сначала формирует общую картину, прикидывает дизайн системы целиком, а потом прорабатывает отдельные части, подкладывая под слои интерфейсы, чтобы можно было работать с любым из них. У агента с «прикинуть картину целиком», держа ее в «голове» поработать с отдельными частями - нерешаемая проблема. Если несколько раз запустить агента против «верхнеуровневого описания задачи» получишь каждый раз новую интерпретацию.

Даже если итеративно работать с агентом, он всегда отклоняется от твоего «как надо». Прерывать бесполезно, это оборачивается утерей контекста и откатом к старту.

В итоге, либо принимаешь код как есть и ревьюишь на уровне отдельных строк, либо делаешь почти всё руками, а значит выигрыша по скорости нет.

И всё это ощущается как припарка, но не замена. Не считая минус вайб к программированию в целом.

Я каждый день слышу, что кто-то там дирижирует оркестром claude-кодов, но почему-то не видно продуктов из этой адской кузни. Новости типа той, что claude переписал bun с Zig на Rust не в счет. Невелика заслуга сконвертировать отполированный людьми код с одного языка на другой.

Так что нет, не заменит. Не Claude. Ни GPT. Ни кто-либо другой. Также не будет AGI на llm моделях. Пора перестать вестись на pre-IPO маркетинг и дозировать допинг с работой головой и руками.
arXiv.org Why AI systems don't learn and what to do about it: Lessons on... We critically examine the limitations of current AI models in achieving autonomous learning and propose a learning architecture inspired by human and animal cognition. The proposed framework...
  • 👍 10
  • 🔥 4
  • 👎 1
More from @machine_head_ru
  1. Sep 16, 2026Пока все ждут сингулярности от LLM с триллионами параметров, чуваки симулируют операционну…
  2. Sep 13, 2026Топ для тех кто искал красивый кроссплатформенный плеер для прослушивания YouTube Music бе…
  3. Sep 7, 2026GPT-6 Astra вышла в паблик. Астрологи объявляют месяц активизации предсказателей будущего,…
  4. Aug 25, 2026Просто оставлю это здесь.
  5. Aug 14, 2026в начало Маркетинг AI гигантов окончательно утвердил консенсус - генерировать код лучше, ч…
  6. Aug 14, 2026AI-код: премии менеджерам, говнокод инженерам Ночной лонгрид на злобу дня. 👿 Шумиха вокру…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →