Вчера долго общался с коллегой по теме нейросетей. Потихоньку грызем гранит темы и обмениваемся опытом.

Несколько ключевых тезисов:

1. Классные результаты получаются при переливе контента из одного формата в другой. Текст по мотивам картинки, картинка по тексту, статья из видео и т.д. При таком подходе задача генерации контента становится максимально простой. Например, можно взять умную статью или видео по смежной теме, GPT адаптирует её под ваши реалии и фактуру – вуаля. Крутой контент готов.

2. Ключевая задача предпринимателя - придумать микростратегии, алгоритмы взаимодействия с GPT под каждый тип контента. Когда нам нужен пост, действуем так, для статьи – вот так, для сценария ролика – таким образом. Например, если вы художник и рисуете персонажей, можно дать GPT пример истории вашего любимого автора и попросить писать в таком стиле про каждого из ваших персонажей. Будет крутой контент в вашу соцсеть.

3. Самые большие надежды подаёт возможность кастомизации, когда мы даём GPT роль и инструкции для работы в этой роли. Например, ты гениальный копирайтер, при написании статей и постов ты используешь тон оф войс, как в этом примере, а также руководствуешься этими принципами из книги «Пиши. Сокращай». Персонаж принимает инструкции и действует в соответствии с ними.

4. Пока что в реальной практике до получения качественного результата приходится поломать голову и преодолеть множество препятствий. Здесь на ум приходит следующая метафора – мы берём карандаш и рисуем на бумаге машинку, потом отдаём её джину и ждём, что через минуту он выдаст автомобиль, на котором мы сможем ездить. А получаем – автомобиль из картонных коробок, очень похожий на наш рисунок. Фокус в том, что получить реально работающий продукт можно, когда ты делаешь ТЗ на уровне инженера-конструктора: чертежи, схемы, точные алгоритмы производства.

5. Один из лайфхаков. Узнал, что GPT в разы меньше глючит, когда работаешь с ним через браузер Microsoft Edge. Перебрался туда. Вроде бы стало лучше.