硅谷风投开始囤GPU：a16z两万张卡还要扩，抢AI创业公司不只靠出钱

动察 Beating AI 快讯，硅谷多家风投正在争相锁定 GPU 算力，为旗下 AI 创业公司提供专属资源。a16z 早在 2024 年就建立了规模约 2 万张 GPU 的算力池，如今正与数据中心企业 Switch、Volta 洽谈进一步扩容。另一家风投 General Catalyst 则计划建设面向被投公司的数据中心，今年 5 月还专门挖来英伟达 DGX Cloud 前负责人，统筹 AI 基础设施业务。

风投为什么开始亲自解决算力问题？因为 AI 创业公司即使融到钱，也未必能及时租到 GPU。今年 4 月，微软等大型云厂商被曝优先将算力留给内部团队和大客户，部分创业公司面临数月等待期。a16z 此前还披露，算力紧缺时，创业公司想拿到原本签半年合同就能享受的价格，可能被要求签约三年。但模型训练需要短期集中使用大量 GPU，产品上线后的推理需求又难以预测，提前锁定多年算力，很容易造成资金浪费。

a16z 的做法，是通过名为 Oxygen 的项目集中采购和租赁算力，再分配给旗下创业公司，让它们享受大客户才有的价格与合同条件。如今，这套模式还在向上游延伸。今年 8 月，a16z 联合领投了 Volta 的 3 亿美元融资，后者估值达到 24 亿美元。它既投资 AI 创业公司，也投资提供算力的数据中心企业，试图同时掌握资金和 GPU 供应渠道。

此外，算力本身也开始成为风投的一门生意。小型风投 Crucible Capital 建立了一座拥有 576 张英伟达 B300 GPU 的集群，供旗下创业公司测试产品，同时将部分算力卖给一家前沿 AI 实验室。这样既能保障被投公司的需求，也能将闲置算力变成收入。对于风投来说，提供 GPU 还能吸引需要大量算力的创始人，增加拿下热门投资项目的机会。

不过，这种模式也让风投承担了过去主要由云厂商和数据中心运营商承担的风险。GPU 更新换代快，长期租赁或建设数据中心需要提前投入资金，一旦创业公司需求不及预期，闲置算力未必能按预想的价格转租。