近距离观察了朋友怎么用 AI，然后给了一些建议。

背景是我们合作在写一套培训课程，有比较特殊的文件要求 （scorn），我们两人精力有限，都想借助 AI 完成大部分工作。我们的分工是我朋友负责文字和图片内容，我负责除此之外的所有。

所以最近几周，我构建了大量的工具，比如课程内容写在 yml 文件里，然后可以渲染成 html，这样就可以在浏览器里预览所有内容和交互。还把客户的要求全都提炼出来，形成一套半自动生成内容，全自动渲染部署的系统（他们非常主观，没有系统性的书面要求）。

结果和我朋友之前产生了不小的 gap，我在项目里特地为她的 agent 优化，这样只要她的 claude 读到项目，理论上就可以无缝衔接。但无论怎么试，发现有巨大的隔阂。

直到今天近距离观察她是怎么用的，才发现原因：

1. 她打开 cluade desktop，然后手敲一大行 prompt，让 claude 根据素材生成 prompt；

2. 然后把相应的文件和上面的 prompt 放到千问的聊天框里，让千问干活；

3. 然后再把千问的结果贴回 claude，然后又问 claude 哪些地方需要插图，并要它生成图片的 prompt；

4. 再把这些贴到 Meta AI 里的聊天框，生成图片。再下载回来，丢给 claude。

如此反复。

我建议她：

1. 使用 paseo 来调度不同的 agent；

2. 安装 opencode，这样可以用 qwen 的 API，而且不贵。

3. 可以在 paseo 里直接用 claude 调用 opencode cli。让 claude 读到项目的上下文，然后生成相应的 prompt，直接调用 qwen 生成内容；

4. 预览之后，要求 qwen 修复一些问题；

5. 然后让 claude 查看什么地方适合插图，看看项目里是否已经有爬取的图片或者生成的图片可以直接用，没有的话，生成 prompt 丢给 codex 去生成图片；

6. 然后把生成的图片，和相应的 prompt 写成图片描述，存到 manifest 里。以后再用的时候，就可以通过 manifest 直接定位到图片。

对了，以上几步都生成了 skill，以后她都不用怎么手敲 prompt 了，只要 / 就能调用 skill