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Meta 发布 Segment Anything Model 新AI模型

⚜️ segment-anything.com

新模型支持对图像/视频中的任何对象进行"抠图"，具有强大的通用性，是图像内物件分割的超级利器！在商品识别（制作）、机器人视觉、医学图像诊断、自动驾驶、视频剪辑、增强现实等领域将发挥重要作用。

#AI论文
大型语言模型可以评估新闻媒体的可信度

⚜️ arxiv.org/abs/2304.00228

- 用ChatGPT 评估各种新闻媒体的可信度
- 评级与人类专家的评级相对一致
- LLM可以成为事实可信度评级的参考
- 未来 LLM 训练应加强保持与权威机构对信息来源可信度判断的一致性，以提高信息准确性

红杉去年分享的模型应用发展进程预测时间表，2025年之后的时间为预估时间。

— 来源

拜登将与技术顾问讨论AI的“风险和机遇”

⭐️ 虽然AI很大程度未受到监管，但这并不是拜登政府第一次采取行动对抗新兴技术。去年白宫发布了“人工智能权利法案蓝图”，今年3月，美国FTC发布声明，命令AI从业者要保证人工智能的安全性

⭐️人工智能是一项需要整顿治理的复杂技术，不太指望 POTUS 在今天的会议上拿出一个非常清晰的前进路线图。但这次对话是一个积极的动作。且该领域的大多数专家（包括 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 本人）都支持监管。

⚜️https://artifact.news/s/L7ubIxtQW2Q=

#AI应用
Smarty: AI键盘也来了

因为Smarty是输入法，所以可以在各种app内调用。主要功能:
⭐️网站摘要
⭐️Youtube视频摘要（需带CC字幕）
⭐️ 翻译
⭐️ 写作

⚜️https://t.co/YLJfG1FUwS

英伟达正在“垄断”AI产业

⭐️ NVIDIA市值 = 2个AMD + 3个INTEL

⭐️ 英伟达的 GPU 在超算中心的市场份额这几年稳居 90% 左右，在独立GPU市场份额一度超80%。

⭐️ AI 发展的数十年间，英伟达对 CUDA 开发和社区持续投入， CUDA 和各类 AI 框架深度绑定。当今使用排名靠前的AI 框架，没有不支持 CUDA 的，也就是说你想要让你的深度学习跑的快？买张支持 CUDA 的高性能卡是最好的选择，说人话就是——买 N 卡吧。

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#AI论文
大语言模型调查

⚜️ arxiv.org/abs/2303.18223

图一: 现有LLMs时间线，标黄为开源项目
图二: 训练数据集中不同数据源的比例分布

#AI论文
用一种新的方式对LLMs 性能比较和评估

⚜️ arxiv.org/abs/2304.00457

论文对 BLOOM, GPT-3, ChatGPT, LLaMa-13B 在物理、化学、生物、天文学、地球科学以及子领域上的评分。

ChatGPT稳居第一，LLaMa-13B 也不错。目前ChatGPT简中使用有一定门槛，然而LLaMa可算是近期最活跃的开源项目了，单机部署运行门槛越来越低，而且有不同参数规模版本。
-- 来源

#AI应用
AI is about to change the music industry forever. The Jay-Z voice you hear in this song is entirely AI 🤯 Welcome to the new music/entertainment industry.
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你能听出来这首歌中 Jay-Z 的声音完全是 AI合成的吗？

人工智能和传统行业的思考

长期以来，掌握了专业工具的人，通过利用自己的专业技能，把客户通过自然语言的沟通出的需求，转化为专业领域内的方案，最终提供实现满足客户的最终目标并收取费用。

如今，自然语言和逻辑之间的鸿沟被逐渐的填平了（GPT），工具能力和逻辑关系间的鸿沟在不断缩小。这意味着原本阻挡在需求和实现中间的工具人们，存在的意义会慢慢的被淡化。这也是无数人突然觉得AI可以干掉很多工作岗位的原因。

#推荐阅读

#AI资料分享

#Midjourney #AI应用

用Midjourney v4做的 “巴黎世家版” 哈利波特， 哈哈哈太有才了！

#AI工程

llama.cpp 和 whisper.cpp作者，在M1 Pro 32G的电脑上同时运行了4个聊天AI，模拟真人Podcast场景。

每个AI都独立运行whisper和 LLaMa 13B

4 个 AI 通过 mmap共享 LLM weights，节省大量内存，允许并行运行多个单独的实例
-- 来源

#AI工程
1984年出生的女性软件工程师使用内存映射mmap的方式大幅降低本地运行LLaMa 所需的内存量。

🖥 Github

运行LLaMa 30B 现在只需要5.8G 内存，单机跑大模型门槛越来越低。
-- 来源

#AI资料分享
【阿里AI专家交流纪要 2023-4-1】:

🔠阿里的LLM模型，一个叫m6，一个叫 plug。下半年云栖大会发布或者是公布进展，大概在GPT2.5左右的水平；

🔠文心一言至少可以达到GPT-2.5水平，基于Bert。阿里大模型架构基于Transformer；

🔠阿里云现在云上至少有上万片A100 ，整体至少能达到10万片，集团应该会是阿里云5倍。阿里国内AI算力储备最多，然后依次为：字节、百度、腾讯。

🔠腾讯大模型是混元模型继续迭代，有100人左右做GPT复现以及自我模型迭代。

🔠阿里目前对于AI大模型是稳扎稳打。大规模应用起来成本很高，冲击也很大。

-- 来源

#AI应用
这个用GPT-4做的程序挺有意思

给一个主题，它会像个好奇心爆炸的孩子，提出新问题，然后自己回答，如此往复。

想起了自己学生时代考前复盘笔记的样子。
-- 来源

#AI工具
一个AI垂类资讯聚合站点

用过一阵子感觉挺不错
⚜️https://www.emergentmind.com/

2023年3月事件纪要，历史会记住这段高光岁月