🧙Исследователи Центра вычислительной физики ЛФИ МФТИ представили свои работы на международной конференции OBIC 2026, организованной Пекинским университетом.

💡Илья Копаничук, старший научный сотрудник центра, выступил с докладом «Комплексный подход к исследованию систем "нефть–вода": молекулярная динамика, нейронные сети и модели цифровой нефти».

🎙«Цифровая нефть — это не просто представление о молекулярном составе, а полноценная модель, связывающая состав вещества с его свойствами и поведением в конкретных условиях. Молекулярное моделирование дает физически содержательные данные, а машинное обучение помогает находить в них закономерности, прогнозировать межфазное натяжение и автоматически анализировать структуру системы. Такие инструменты позволяют быстрее проверять технологические гипотезы и точнее подбирать решения для сложных систем», — пояснил Илья Копаничук.

💡Младший научный сотрудник центра, аспирант кафедры вычислительной физики конденсированного состояния и живых систем ЛФИ Вячеслав Лукьянчук представил доклад «Физически информированное машинное обучение в плотном разогретом веществе».

🎙«Машинно обученный потенциал, описывающий взаимодействия между атомами водорода, позволяет увеличить размер изучаемой системы от сотен до десятков тысяч частиц. При этом при обучении модели крайне важно следить за корректным воспроизведением фазовых границ и известных физических величин, а не просто полагаться на метрики обучения. Сейчас мы как раз занимаемся исследованием современных архитектур подобных потенциалов», — прокомментировал Вячеслав Лукьянчук.

🎈Оба доклада получили высокую оценку участников и экспертов. Специалисты отметили сочетание фундаментально обоснованных моделей с прикладными задачами — от описания нефти до исследования вещества при давлениях, характерных для недр газовых гигантов.

📎Подробнее — на сайте МФТИ.

📎ТГ-канал Центра вычислительной физики с актуальными результатами исследований, новостями из жизни центра и интервью сотрудников: https://t.me/soft_mipt.