Ещё совсем недавно всё сводилось к одному: открываешь визуальный редактор, соединяешь между собой ноды, настраиваешь интеграции, получаешь автоматизацию.
Сейчас всё чаще появляются AI-first платформы, где достаточно описать задачу обычным языком, а AI сам предлагает первый вариант рабочего процесса.
И, честно говоря, мне кажется, что это абсолютно закономерное развитие рынка.
Но чем больше мы обсуждаем это внутри команды TugunX, тем чаще возвращаемся к другому вопросу.
Если AI научится строить рабочие процессы, то что останется человеку?
Именно здесь, как мне кажется, начинается самое интересное. Возможно, настоящая ценность уже не в том, чтобы соединить между собой Telegram, CRM, AI и ещё десяток сервисов.
Настоящая ценность в понимании самого бизнес-процесса.
- Зачем он существует?
- Какую задачу решает?
- Где в нём узкие места?
- Что действительно стоит автоматизировать, а что лучше оставить человеку?
Кажется, именно вокруг этого и будет строиться следующее поколение подобных платформ.
Сейчас мы как раз переосмысливаем эту идею внутри TugunX. Не потому, что хотим сделать
ещё один AI-конструктор, а потому что пытаемся понять, какой должна быть платформа через 3-5 лет, когда AI станет привычным рабочим инструментом.Пока вопросов у нас больше, чем ответов. Но именно такие размышления, как показывает практика, меняют продукт гораздо сильнее, чем очередная новая функция.
💬 Интересно узнать ваше мнение.
Как вы думаете, через несколько лет люди всё ещё будут вручную собирать автоматизации в визуальных редакторах, или большинство процессов будет создаваться и настраиваться с помощью AI, а визуальный редактор останется инструментом для более сложных сценариев и опытных специалистов?