Как я использовал чат ChatGPT за последние 2 месяца:

1. Основной и самой сложной задачей последнего месяца был риверс инжениринг внутренного API маркетплейса Poizon. В отличии от обычных API здесь добавляется шаг с шифрованием данных и созданием уникальной подписи на основе запроса. Таким образом для понимания процесса шифрования требовались навыки JS и на рынке оценили эту задачу в $600-1000 (скорее всего можно и дешевле, но это вопрос поиска хорошего специалиста). Я не отчаялся и решил скормить все, что вижу в консоле разработчика, GPT в надежде на его силы - через полчаса у меня был готовый код для создания подписи и неприступный API был взломан.

2. Для этого же проекта мне потребовалось создать список верхнеуровневых категорий на основе 300 подкатегорий с переводом на русский. Выдавать результаты в чате GPT поленился и это потребовало бы около 10 сообщений. Решением стал небольшой сценарий в Make сохранением данных в Airtable. Не забудьте переключить модель в API запросах на новую 1106-preview, так как она стоит в 2 раза меньше.

3. Схожую задачу категоризации я решил на соседнем проекте, где на основе неструктурированных данных из Linkedin требовалось выбрать уровень образования кандидата из фиксированного списка (bachelor, masters and etc)

4. Вместе с GPT я обновил проекты и портфолио на Upwork - зацените какая теперь красота.

5. На одном небольшом проекте я сделал финансовый дашборд и для тестирования формул основных метрик я сгенерировал десятки различных платежей, которыми заполнил базу.

6. На волне хайпа кастомных GPT я пробовал создать свой GPT на основе 2ух книг от Amliesolutions по оптимизации и безопасности в Bubble. Результат можете оценить сами.

Ставьте лайк и подписывайтесь, впереди много полезного контента.