Вчера смотрел видео с AI Engineer Summit (если не видели, то там 3 десятка топовых выступлений про ИИ).

На одном из выступлений спикер показал интересный подход к работе с ИИ-агентами. Агент получает доступ к необходимым инструментам (БД, API сервисов и тд) и на входе обрабатывает пользовательский запрос.

Используя эти инструменты, агент в реальном времени собирает интерфейс, соответствующий конкретной задаче. На экране был показан пример - простой интерфейс для работы с электронной почтой.

Пользователь взаимодействует с этим интерфейсом - например, нажимает на письмо и агент получает данные об этом действии. Затем он анализирует, что пользователь, скорее всего, захочет увидеть дальше, и обновляет интерфейс, подстраивая его под следующий шаг - в данном случае отображает содержимое выбранного письма.

Таким образом, имея доступ к данным и контексту взаимодействия, агент способен на лету формировать интерфейсы, ориентированные на текущую потребность пользователя.

У такого подхода, конечно, есть ограничения: сейчас всё работает довольно медленно, интерфейсы простые, а результат может меняться от запроса к запросу.

Но если внедрить систему правил и ускорить реакцию ИИ, то в будущем можно получить действительно адаптивные интерфейсы, которые будут автоматически подстраиваться под задачи пользователя без лишней мишуры.

Выступление смотреть тут