TGViewer
Грязный ноукодер Грязный ноукодер @lowcodingdev · 3.53K subscribers
Post #280 1.24K
Копия стартапа с MRR $100k за 3.5 часа

Ко мне в комьюнити добавился участник, которому понравилась идея с копированием виральных рилзов.

Он захотел такое же решение для Тиктока, а также упомянул нашумевшее там приложение Poppy AI, которое позволяет накидывать разные типы данных (ютуб видео, аудио, текста, тиктоки) и использовать их как базу знаний при общении с ИИ. Таким образом можно c легкостью генерировать контент и еще просить ИИ повторить его в собственном стиле.

Я ознакомился с гайдом по приложению (подписка стоит от $300 в год) и сказал, что смогу влет наклепать такое с другом за парой бутылок пива.

На что он ответил:
Poppy is simple to do?? LOL no way...


Я принял этот вызов. И на свою голову решил записать лайв видео, которое, как я думал, выйдет не больше 40 минут…

___

Основных проблем было 2:

1️⃣ Нормальная основа для whiteboard.

Сначала Lovable сделал доску похожую на Paint с Windows 98 - на этом я хотел завершать свой лайв. Но на следующее утро я сделал небольшой рисерч и нашел более современную библиотеку, с которой дружит Lovable - xyflow. Это было 100% попадание - вместе с ней можно делать whiteboard с любыми кастомными элементами при супер производительности.

2️⃣ Передача контекста агенту

В оригинальном приложении вы можете выбрать между Claude и GPT - проблема при работе по API с Cluade в том, что у нее нет понятия Thread (диалога) и отправки файлов. Каждый раз вам нужно передавать всю цепочку сообщений вместе с запросом.

Это значит, что под капотом может быть 2 потенциальных решения - векторная БД и Contextual Threading (контекст с помощью списка сообщений). По сути - нужно вместе с каждым запросом передавать текстом все файлы, которые у вас есть в виде контекста или списка предыдущих сообщений, чтобы ИИ мог с этим взаимодействовать.

Я выбрал путь с векторными БД. Для его реализации мне требовалось искать вектора сразу по нескольким файлах - что невозможно с топорным metadata фильтром в ноде Supabase Vector Store. Поэтому пришлось писать код с ChatGPT и менять функцию match_documents на стороне Supabase.

🥂 По итогу приложение работает вполне сносно:

- можно добавлять Youtube видео и тексты, которые будут падать сразу в векторную базу данных

- можно связывать эти данные с конкретными чатами

- можно общаться в чате с ИИ-агентом, который будет ходить в векторную базу обращаясь только к нужным документам

___

Само видео и полное приложение для копирования будет доступно в платном комьюнити, которое откроется на следующей неделе - о нем еще расскажу позднее.

Что думаете, полезная штука для креаторов или проще остаться в ChatGPT?
  • 🔥 14
  • 🤷‍♂ 2
  • ❤ 1
More from @lowcodingdev
  1. Oct 4, 2026Фильмы являются важной частью моей жизни - одни учили меня как нужно и не нужно себя вести…
  2. Sep 22, 2026Не так давно я писал про новую роль, которая может подойти вам с опытом no-code разработки…
  3. Sep 15, 2026Пока описывал, как работает система в маркетинговом агентстве, понял, что уже и сам забыл,…
  4. Sep 10, 2026Автоматизация маркетингового агентства - часть 2 Следующим этапом стало построение сквозно…
  5. Sep 9, 2026У меня 2 оффтоп вопроса: 1. Почему никто не сделал ИИ агента тамагочи, который живет свою…
  6. Sep 8, 2026Автоматизация маркетингового агентства Год назад мне подкинули клиента (шатаут Эдуарду @e_…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →