Как обработать 500 резюме за 1 час

Основной тренд, который не раз озвучивался в последних видео YC - это замена целых позиций с помощью AI автоматизаций/агентов, что позволит вести более крупный бизнес единолично. Поэтому сегодня посмотрим кейс с ИИ автоматизацией, которая заменяет функцию HR специалиста по скриннингу кандидатов на простые вакансии (не ИТ).
___

Один из моих клиентов столкнулся с задачей: ему нужно было закрыть несколько вакансий для своих заказчиков, но при этом он хотел обрабатывать поток заявок самостоятельно. Его вводные были:

- Список вакансий (3 штуки) с четкими требованиями в Airtable.
- Gmail-аккаунт, на который приходили сотни резюме.

Спустя всего несколько дней в почтовом ящике накопилось более 500 писем. Обработать их вручную означало бы потратить как минимум неделю на беспрерывную работу. Поэтому мы внедрили систему AI-автоматизации, которая справилась с этим за один день.

Вот как это работает:

1️⃣ Обработка почты

Автоматизация каждые 5 минут проверяет новые письма, загружает резюме в формате PDF. Если файл в другом формате (например, .doc или изображение), система отправляет кандидату сообщение с просьбой прислать резюме в читаемом PDF-формате. Для более точного распознавания можно было бы использовать LlamaParse, но в данном случае стандартный node n8n отлично справляется с задачей.

2️⃣ Фильтрация нерелевантных писем

Если письмо не содержит резюме, система помечает его как прочитанное и оставляет в папке входящих — без необходимости ручной обработки.

3️⃣ Сопоставление с вакансиями

Каждое резюме автоматически сопоставляется со списков вакансий из Airtable для поиска наиболее подходящей. Если подходящего варианта нет, письмо просто помечается как прочитанное.

4️⃣ Оценка кандидатов

Для резюме, соответствующих вакансиям, применяется индивидуальная система баллов, учитывающая требования к каждой должности. Для разных вакансий используется своя логика оценки, которая создается для новых вакансий в отдельном workflow.

5️⃣ Персонализированная обратная связь

- Если кандидат не набирает достаточное количество баллов, система автоматически отправляет отказ с конструктивной обратной связью, подчеркивая его сильные стороны.

- Если кандидат проходит отбор, ему приходит персонализированное приглашение записаться на собеседование через Calendly.

✅ Результаты

- Все 500 резюме были обработаны за один час.
- Система продолжает автоматически обрабатывать около 50 резюме в день.
- С 10% кандидатов, прошедших отбор, клиент ежедневно проводит собеседования, тратя время только на самых релевантных специалистов.

Напишите в комментариях - сработает ли такой пре-скриннинг для вашего HR отдела или нет?