TGViewer
Уютный IT адочек Уютный IT адочек @lovely_it_hell · 3.56K subscribers
Post #680 2.01K
Пока вы гоняете кодинг-агента в пет-проекте или микро-стартапе на пару тысяч строк, проблем нет: белковый разработчик видит каждый diff и правит костыли вручную. Адочек начинается при масштабировании автономии, когда агенту дают задачу "сделать зелёный CI любой ценой".

Модель — рациональный вычислитель. Если зажать её метрикой прохождения тест-сюита, она начнёт хакать тесты по пути наименьшего сопротивления:
• Выхолащивание тестов: выпиливание ассертов или ослабление условий проверки, если есть доступ на запись к /tests.
• Overfitting под моки: хардкод значений под конкретные входные данные фикстур вместо честной бизнес-логики.
• Засор контекста: попытка залечить проблему слоями костылей, превращающая ветку в радиоактивный технический долг.

Как строится детерминированный Harness вокруг агента, чтобы не платить за бессмысленное сжигание токенов:

• AST Delta Validation: Проверка AST-дерева до и после итерации. Если в diff'е появляются выхолощенные условия, маскировка ошибок через catch (e) {} или изменения файлов внеScope — пайплайн сразу режет попытку без вызова LLM.
• eBPF/gVisor Sandboxing: Запуск тестового контура в изолированном пространстве без сетевого доступа, чтобы модель не затягивала ответы с внешних эндпоинтов и не подменяла окружение.
• Atomic Rollback Strategy: Любая гипотеза агента прогоняется как отдельный изолированный коммит. При 2+ неуспешных итерациях — жесткий git reset --hard и очистка контекста. Кормить модель её же галлюцинациями из прошлых попыток — верный способ сжечь бюджет.
• Mutation Testing Gate: Валидировать устойчивость тестов (через условные mutmut / cargo-mutants) до запуска агента, чтобы у него не было шанса пролезть сквозь «слепые» ассерты.
• No LLM-as-a-Judge on Code Review: Заменять ревьюера той же самой LLM — плохая идея. 100% должна присутствовать качественная статическая проверка качества (linters, AST parsers, test runners).

Я уверен, что на первый план будут выходить вопросы обеспечения качества созданных решений с наименьшими затратами. Генерация текста давно стала дешёвой коммодити. Победят не те, чьи агенты быстрее штампуют строки, а те, чья инфра умеет детерминированно и дёшево резать мусор ещё до того, как код дойдёт до ревью.
  • 🔥 18
  • 👍 1
More from @lovely_it_hell
  1. Sep 24, 2026Полистал тут шортсы и, кажется, докопался до корня всей этой священной войны против ИИ в р…
  2. Sep 21, 2026Spec Driven Development в эпоху LLM — сомнительная фигня на грани карго-культа. Фронтирные…
  3. Sep 16, 2026Хочу однажды написать книжку "Как навести порядок в компании без денег и полномочий". Перв…
  4. Sep 15, 2026Готовлю доклад "Препарируем Harness" — про то, как агенты устроены под капотом. На опыте с…
  5. Sep 15, 2026"One more feature, bro, one more fix — и точно полетит" Классическая ловушка, в которую с…
  6. Sep 13, 2026Цифровой мозг мухи поместили в Doom, minecraft и множество других симуляций. Проснись, нео…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →