Если вы DevOps-инженер,

не игнорируйте изучение AI-инфраструктуры в 2026 году 👇

На протяжении многих лет Kubernetes был основной платформой для запуска микросервисов.

Но сегодня на той же основе Kubernetes работает уже новое поколение ворклоадов.

* AI-пайплайны
* сервинг моделей
* распределённое обучение моделей
* GPU-ворклоады
* приложения на базе LLM

И один из ключевых проектов в этой области — Kubeflow.

Сегодня это cloud-native AI-платформа для разработки и эксплуатации GenAI, LLMOps, агентных AI-систем, распределённого обучения моделей и файнтюнинга foundation-моделей.

В нашем недавнем дайджесте мы разобрали:

* из чего состоит стек Kubeflow;
* как работают Kubeflow Pipelines;
* архитектуру KFP и процесс выполнения пайплайнов;
* создание KFP-пайплайна с нуля в Kubernetes;
* внутреннюю MLOps-платформу Cloudflare;

и многое другое.

Читать: https://newsletter.devopscube.com/p/kubeflow-pipelines

👉 DevOps Portal