Планирование GPU-ресурсов в Kubernetes сейчас становится важным навыком

Вот почему 👇

Большинство организаций либо экспериментируют, либо уже запускают ML-нагрузки в Kubernetes.

Как DevOps-инженеры, вы должны понимать, как настраивать и управлять GPU-ресурсами.

Вот простой гайд по настройке GPU-ноды с использованием NVIDIA GPU Operator.

К концу этой статьи у вас будет чёткое понимание:

- зачем нужен GPU Operator в Kubernetes
- как установить NVIDIA GPU Operator в Kubernetes-кластер
- как проверить, видит ли Kubernetes GPU
- как задеплоить реальную GPU-нагрузку, чтобы провалидировать весь стек

Если честно, всё не так сложно, как кажется, когда понимаешь базу.

Даже если у вас нет доступа к GPU, просто изучите материал, чтобы разобраться, как это работает.

Прочитать можно здесь: https://devopscube.com/setup-gpu-operator-kubernetes/

👉 DevOps Portal