🔆 دومین دوره از مدارس یادگیری ژرف با عنوان مدرسه تابستانه یادگیری ژرف از تاریخ نهم شهریور‌ لغایت پانزدهم شهریور در دانشگاه خوارزمی تهران برگزار خواهد شد.


✅ هدف اصلی مدارس یادگیری ژرف ، معرفی و آموزش زمینه علمی "یادگیری ژرف" می‌باشد . وجه تمایز مدارس یادگیری ژرف با سایر دوره های آموزشی مربوط به این علم ، توجه ویژه به آموزش مفاهیم و تئوری شبکه های عصبی در کنار آموزش عملی (پیاده سازی شبکه های عصبی بر بستر TensorFlow) می‌باشد.

🔰 اولین دوره از مدارس یادگیری ژرف در اردیبهشت ماه 98 توسط انجمن ACM و دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه خوارزمی برگزار شد.

📚آموزش پایتون ، پایه ریاضیات و احتمال مورد نیاز برای شبکه های عصبی ، یادگیری ماشین مقدماتی ، شبکه عصبی مقدماتی و همینطور بهینه سازی شبکه های عصبی از مباحثی بود که در دوره اول آموزش داده شد.


🔰 دوره تابستانه توسط انجمن ACM و دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه خوارزمی و انجمن علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی با حمایت دیجی‌کالا نکست برگزار خواهد شد.

📚 آموزش کامل مبانی شبکه های عصبی همراه با پیاده سازی کد ها و همینطور معرفی و آموزش انواع شبکه های عصبی در زمینه های یادگیری ژرف شامل پردازش تصویر ، پردازش زبان طبیعی ، تشخیص گفتار و ... از موضوعاتی می‌باشد که در این دوره پوشش داده می‌شود.

🔴 در این دوره ما با همکاری دیجیکالا نکست محیطی را فراهم آوردیم که شرکت کنندگان بتوانند تحت نظر متخصصین دیجی کالا با داده های واقعی کار کنند و تمامی آنچه که در پنج روز گذشته یادگرفتند بر روی داده های واقعی پیاده سازی کنند.
تعداد افراد جهت شرکت در این دوره عملی دو روزه (14 و 15 شهریور) دیجی‌کالا محدود بوده و ثبت نام آن جدای از ثبت نام مدرسه تابستانه در روز های آتی آغاز خواهد شد.

🔶 دیجی کالا تسهیلات ویژه ای را برای شرکت کنندگان مدرسه یادگیری ژرف و کمپ عملی در نظر گرفته است که اخبار مربوطه را بر روی کانال و سایت قرار خواهیم داد.

🔜 مدرسان و موضوعات هر بخش به صورت کامل ، به همراه زمان‌بندی مدرسه تابستانه در روز شنبه روی سایت و کانال قرار داده می‌شود.


🔴 در این دوره نیز تمامی تلاش ما انجام شده است که همه‌ی شرکت کنندگان علاقه‌مند به این موضوع بتوانند ، بدون نیاز به دانش تخصصی در مدرسه تابستانه شرکت کنند.

✅ به همین جهت فیلم ها و اسلاید های دوره اول مدارس یادگیری ژرف (دوره بهاری) به صورت کامل (لینک دانلود) در اختیار تمامی علاقه‌مندان قرار داده می‌شود تا بتوانند با مطالعه مباحث دوره اول آماده شرکت در دوره تابستانه بشوند.
البته در مدرسه تابستانه مباحث مربوط به مبانی شبکه عصبی به صورت کامل یادآوری خواهد شد اما برای تسلط بیشتر به موضوعاتی که در این دوره گفته خواهد شد ، پیشنهاد میکنیم که فیلم ها و اسلاید های دوره اول را حتماً مطالعه کنید.

⚠️ (شرکت کنندگانی که به زبان برنامه نویسی پایتون تسلط ندارند و همینطور با زمینه علمی یادگیری ژرف آشنایی تخصصی ندارند جهت شرکت در این دوره حتماً باید فیلم ها و اسلاید های دوره قبل را مطالعه کنند)

@DLSS2019
@loopacademy